plt.rcParams['figure.figsize'] = [10, 6]同样的代码参数为什么每次执行生成的代码图像大小不一样

`plt.rcParams['figure.figsize'] = [10, 6]` 这行代码是用来设置 Matplotlib 中默认的图像大小。然而，如果你在每次执行代码时生成的图像大小不一样，可能有以下几种原因：

1. **其他代码覆盖了设置**：
- 你的脚本中可能有其他地方重新设置了 `figure.figsize`，或者创建了新的图形对象并手动设置了其大小。

2. **Jupyter Notebook 环境问题**：
- 如果你是在 Jupyter Notebook 中运行代码，可能是由于内核重启或缓存问题导致设置没有生效。尝试重新启动内核并再次运行代码。

3. **不同版本的 Matplotlib**：
- 不同版本的 Matplotlib 可能会有不同的行为。确保你使用的是最新版本的 Matplotlib。

4. **其他库的影响**：
- 某些第三方库可能会影响 Matplotlib 的行为。例如，Seaborn 等库可能会改变默认的绘图参数。

5. **显示设备的问题**：
- 如果你是在不同的显示设备上运行代码（如不同的显示器或窗口管理器），显示设备的分辨率和缩放设置也会影响图像的实际显示大小。

为了确保每次生成的图像大小一致，你可以在每次绘图前明确设置图像的大小。例如：

import matplotlib.pyplot as plt

# 设置默认图像大小
plt.rcParams['figure.figsize'] = [10, 6]

# 创建一个新的图形对象
fig, ax = plt.subplots()

# 明确设置图像大小
fig.set_size_inches(10, 6)

# 绘制内容
ax.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])

# 显示图像
plt.show()

通过这种方式，你可以确保每次生成的图像大小都是一致的。