使用matlab求解约束非线性规划maxz=0.2010s.t.675-x²x₂≥00.419-≥00≤x₁≤36,0≤x₂≤5,0≤x₃≤125

在MATLAB中，可以使用`fmincon`函数来解决这种带有约束条件的非线性优化问题，目标是最小化或最大化一个标量函数（在这个例子中，因为是最大值，所以需要修改目标函数为最小负数）。给定的问题是一个线性不等式约束下的最优化问题，目标是最大化0.2010*s，其中`s`是一组决策变量。

以下是使用MATLAB的基本步骤：

1. 定义决策变量和目标函数：

fun = @(x) -0.2010 * x(1); % 目标函数，由于要最大化，取其相反数

2. 定义约束函数及其右侧值：

A = []; % 线性不等式的系数矩阵，如果所有约束都是等于型，A为空
b = [675; 0.419; 0]; % 约束的右侧值
Aeq = [];
beq = []; % 等式约束，这里为空

% 不等式约束
lb = [0; 0; 0]; % 变量的下界
ub = [36; 5; 125]; % 变量的上界

3. 调用`fmincon`函数：

x0 = zeros(3,1); % 初始猜测，这里是所有变量为0
options = optimoptions('fmincon', 'Display', 'iter'); % 设置选项显示迭代信息
[x, fval] = fmincon(fun, x0, A, b, Aeq, beq, lb, ub, [], options);

运行上述代码后，`x`将会包含满足约束的最大化s的最优解，`fval`则是对应的最大值。