1.使用随机函数，验证硬币正面向上的概率为0.5

使用随机函数验证硬币正面向上的概率为0.5的过程通常涉及计算机生成伪随机数来模拟真实的抛硬币实验。例如，在Python中可以使用`random`模块的`uniform()`函数：

import random

def flip_coin():
    if random.uniform(0, 1) < 0.5:
        return "正面"
    else:
        return "反面"

# 进行多次抛掷并记录结果
results = [flip_coin() for _ in range(1000)]  # 1000次抛掷作为样本
num_heads = results.count("正面")

# 计算近似概率
probability_heads = num_heads / len(results)
print(f"经过{len(results)}次投掷，正面朝上大约 {probability_heads} 次，接近于理论上的0.5。")

这个代码会反复抛硬币，并计算“正面”出现的次数，如果接近于总次数的一半，就验证了正面向上的概率大约是0.5。需要注意的是，由于随机性的存在，实际结果可能会有微小偏差。