抛掷一枚均匀的硬币，根据频率的稳定性，正面与反面出现的频率均应为0.5左右，请通过模拟不同次数的投掷硬币实验，用MATLAB验证频率的稳定性

在MATLAB中，我们可以创建一个函数来模拟抛掷一枚硬币并计算正面和反面出现的频率。为了验证频率的稳定性，我们将多次运行这个实验，并观察频率是否稳定在预期的0.5。下面是简单的步骤：

function freq_stability_test(num_trials, coin_tosses)
    % 初始化频率变量
    heads_count = 0;
    tails_count = 0;

    % 重复抛硬币实验
    for trial = 1:num_trials
        % 模拟单次硬币投掷
        flip_result = randi([0, 1]); % 0代表正面，1代表反面
        
        % 统计正面和反面的数量
        if flip_result == 0
            heads_count = heads_count + 1;
        else
            tails_count = tails_count + 1;
        end
    end
    
    % 计算频率
    heads_prob = heads_count / coin_tosses;
    tails_prob = tails_count / coin_tosses;

    % 输出结果
    fprintf('After %d trials:\n', num_trials);
    fprintf('Heads frequency: %.4f\n', heads_prob);
    fprintf('Tails frequency: %.4f\n', tails_prob);

    % 验证稳定性，比较频率与理论值0.5的差距
    stability_diff = abs(heads_prob - 0.5) + abs(tails_prob - 0.5);
    disp(['Frequency stability difference: ', num2str(stability_diff)]);
end

% 调用函数，例如测试10000次投掷
freq_stability_test(10000, 10000);
%