python读取txt文件pandas

Python使用Pandas库可以很方便地读取txt文件。首先，你需要导入Pandas库，然后使用`read_table`函数来读取txt文件。在函数中，你需要指定txt文件的路径和分隔符。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

data = pd.read_table('./emb.txt', sep=' ', header=None)
print(data)

在这个示例中，我们假设txt文件的路径为"./emb.txt"，并且文件中的数据以空格作为分隔符。读取的结果会被存储在一个Pandas的DataFrame对象中，你可以使用`print(data)`来查看读取的结果。这样，你就能够通过Pandas读取txt文件了。

相关问题

python读取excel文件 pandas

以下是使用pandas库读取Excel文件的示例代码：

import pandas as pd

# 指定Excel文件路径
file = "books.xls"

# 使用pandas库读取Excel文件
data = pd.read_excel(file)

# 打印读取的数据
print(data)

这段代码首先导入了pandas库，并指定了要读取的Excel文件路径。然后使用`pd.read_excel()`函数读取Excel文件，并将读取的数据存储在`data`变量中。最后，使用`print()`函数打印读取的数据。

python读取excel文件pandas

使用pandas库可以很方便地读取Excel文件中的数据。首先，需要安装pandas库。然后，可以使用pandas的`read_excel()`函数读取Excel文件，并将数据存储在DataFrame对象中。下面是一个简单的示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
dataframe = pd.read_excel('filename.xlsx')

# 打印读取到的数据
print(dataframe)

在上述代码中，`filename.xlsx`是要读取的Excel文件的路径和文件名。`read_excel()`函数会将Excel文件的每个sheet读取为一个DataFrame对象，并返回一个包含所有DataFrame对象的字典。