python读取txt文件pandas

Python使用Pandas库可以很方便地读取txt文件。首先，你需要导入Pandas库，然后使用`read_table`函数来读取txt文件。在函数中，你需要指定txt文件的路径和分隔符。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

data = pd.read_table('./emb.txt', sep=' ', header=None)
print(data)

在这个示例中，我们假设txt文件的路径为"./emb.txt"，并且文件中的数据以空格作为分隔符。读取的结果会被存储在一个Pandas的DataFrame对象中，你可以使用`print(data)`来查看读取的结果。这样，你就能够通过Pandas读取txt文件了。

相关问题

python pandas读取txt文件

可以使用 pandas 的 `read_csv()` 函数读取 txt 文件，该函数可以处理类似 csv 格式的文件。

import pandas as pd

df = pd.read_csv('file.txt', sep='delimiter', header=None)

其中`sep` 为分隔符,如果文件是以空格或制表符分隔的，可以使用 `sep='\s+'`，如果文件没有列名，可以使用 `header=None`。

python pandas读取txt文件并输出

可以使用 pandas 库中的 read_csv 方法来读取 txt 文件，只需要指定分隔符即可。假设文件名为 data.txt，分隔符为 "\t"，则代码如下：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.txt', sep='\t')
print(df)

其中，read_csv 方法会将 txt 文件转换为 DataFrame 格式，可以直接输出或进行其他操作。