订货成本为3,缺货成本为2,仓储成本为1的多周期库存问题如何用matlab求每一期最优订货量
时间: 2024-10-12 09:12:25 浏览: 15
在解决多周期库存问题时,通常会使用经济订购批量模型(EOQ, Economic Order Quantity)的一个变体,考虑了订货成本、缺货成本和仓储成本。在MATLAB中,可以使用微分方程或者动态规划来求解这个问题。下面是一个简化版的MATLAB代码示例,假设每次订货量可以无限大:
```Matlab
% 给定参数
cost_per_order = 3; % 订货成本
stockout_cost = 2; % 缺货成本
storage_cost_rate = 1; % 单位存储成本(每年)
% 定义库存状态变量和时间步长
stock = 0; % 初始库存
order_quantity = Inf; % 首次订货量
T = 1; % 时间周期数(这里只考虑第一期)
% 动态规划函数
function [J, order] = inventory_cost(stock, cost_per_order, stockout_cost, storage_cost_rate)
if stock > 0 && stock < order_quantity
J = stockout_cost + storage_cost_rate * (stock - stockout_cost / 2);
elseif stock >= order_quantity
J = storage_cost_rate * (stock - order_quantity);
else
J = stockout_cost;
end
order = order_quantity;
end
% 求解首期最优订货量
[optimal_order, optimal_cost] = inventory_cost(stock, cost_per_order, stockout_cost, storage_cost_rate);
% 结果输出
disp(['第一期最优订货量: ', num2str(optimal_order)])
disp(['第一期总成本: ', num2str(optimal_cost)])
% 对于后续周期,你可以基于当前库存和之前计算的最优订货量继续递归地计算
% 如果需要考虑有限的订货量限制或其他因素,你需要修改inventory_cost函数。
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