全同态加密python

全同态加密是一种特殊的加密技术，它允许在加密的状态下进行计算，而无需解密。全同态加密的主要目标是在保护数据隐私的同时，允许对加密数据进行计算操作。在Python中，可以使用不同的库来实现全同态加密。

引用提供了一个使用RSA算法实现全同态加密的Python代码示例，可以在该链接中找到详细的代码和解释。

引用的博客介绍了在联邦学习中使用同态加密的方法，并提供了相应的Python代码示例。你可以在该链接中查看代码和了解更多关于同态加密在联邦学习中的应用。

另外，对于加法同态加密，引用中推荐使用phe库。你可以通过pip install phe命令安装这个库。

所以，如果你想在Python中实现全同态加密，你可以参考上述提供的代码示例和链接，根据你的具体需求选择合适的库进行实现。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>

相关问题

有限级数全同态加密 python

有限级数全同态加密是一种密码学技术，它允许在加密状态下对数据进行计算，而无需解密。这种加密方案可以实现在加密域中进行加法和乘法等运算，并且结果仍然保持在加密状态下。有限级数全同态加密在安全云计算、隐私保护等领域具有广泛的应用。

在Python中，可以使用第三方库如`pyfhel`来实现有限级数全同态加密。`pyfhel`是一个基于HElib库的Python封装，HElib是一个C++库，提供了有限数全同态加密的实现。

以下是一个使用`pyfhel`进行有限级数全同态加密的简单示例：

import pyfhel

# 初始化HE环境
he_context = pyfhel.HelibContext()
he_context.generateKeyGen()

# 加密明文数据
plaintext1 = 10
ciphertext1 = he_context.encryptInt(plaintext1)

plaintext2 = 5
ciphertext2 = he_context.encryptInt(plaintext2)

# 执行加法运算
ciphertext_sum = ciphertext1 + ciphertext2

# 执行乘法运算
ciphertext_product = ciphertext1 * ciphertext2
# 解密结果
result_sum = he_context.decryptInt(ciphertext_sum)
result_product = he_context.decryptInt(ciphertext_product)

print("加法结果:", result_sum)
print("乘法结果:", result_product)

上述代码首先初始化了一个HE环境，并生成了加密所需的密钥。然后，使用`encryptInt`方法将明文数据加密为密文。接下来，可以对密文进行加法和乘法运算，得到的结果仍然是密文。最后，使用`decryptInt`方法将密文解密为明文结果。

需要注意的是，有限级数全同态加密是一种计算密集型的操作，对于大规模的数据和复杂的计算可能会导致性能问题。因此，在实际应用中需要根据具体情况进行权衡和优化。

paillier同态加密python 代码

以下是使用PyCryptodome库实现Paillier同态加密的Python代码：

from Cryptodome.Util import number
from Cryptodome.Math.Numbers import Integer
from Cryptodome.PublicKey import Paillier

# 生成Paillier密钥对
key = Paillier.generate(1024)

# 获取公钥和私钥
pub_key = key.publickey()
priv_key = key

# 加密和解密
msg = 123456789
enc_msg = pub_key.encrypt(msg)
dec_msg = priv_key.decrypt(enc_msg)

print("Original message: ", msg)
print("Encrypted message: ", enc_msg.ciphertext())
print("Decrypted message: ", dec_msg)

# 同态加法
x = 1234
y = 5678
enc_x = pub_key.encrypt(x)
enc_y = pub_key.encrypt(y)
enc_sum = enc_x + enc_y
dec_sum = priv_key.decrypt(enc_sum)

print("x: ", x)
print("y: ", y)
print("Encrypted sum: ", enc_sum.ciphertext())
print("Decrypted sum: ", dec_sum)

# 同态乘法
enc_prod = enc_x * 2
dec_prod = priv_key.decrypt(enc_prod)

print("Encrypted product: ", enc_prod.ciphertext())
print("Decrypted product: ", dec_prod)

在上述代码中，我们首先使用`Paillier.generate()`函数生成一个Paillier密钥对。然后使用公钥加密一个消息，再使用私钥解密该消息。接着，我们展示了如何使用Paillier同态加密实现同态加法和同态乘法。

需要注意的是，Paillier同态加密的实现比较耗时，因此在实际使用中需要考虑效率问题。