编写一个能读取灰度图像和彩色图像文件的程序，并在屏幕上进行显示。如果是彩色图像，则屏幕上 除了显示彩色图像外，同时显示出三基色分量图像。

编写一个能够处理灰度和彩色图像的程序通常需要利用一些图像处理库，比如Python的PIL（Pillow）或OpenCV等。这里我会提供一个基础的Python示例，使用PIL来展示如何操作：

from PIL import Image

def display_image(file_path):
    # 打开图像文件
    try:
        image = Image.open(file_path)
    except Exception as e:
        print(f"Error opening file: {e}")
        return

    # 判断图像类型
    if image.mode == 'L':  # 灰度图像
        print("Displaying grayscale image...")
        image.show()
    elif image.mode in ('RGB', 'RGBA'):  # 彩色图像
        print("Displaying color image with RGB components...")
        # 创建一个新的模式，用于显示原图和分离的三个颜色通道
        r_channel, g_channel, b_channel = image.split()

        # 显示原图
        image.show()
        
        # 分别显示红、绿、蓝三个通道
        r_channel.show(title="Red Channel")
        g_channel.show(title="Green Channel")
        b_channel.show(title="Blue Channel")

# 要显示的图像路径替换为你实际的图片文件路径
display_image('your_image.jpg')

在这个示例中，我们首先打开文件并检查其模式。如果是灰度模式，直接显示；如果是RGB或RGBA模式，我们将原始图像和每个单独的颜色通道分开，并分别显示。