F = np.array([1, 0.8, 0.5, 0.4]) G = np.array([0, 0.1, 0.2, 0.4])如何求FG的模糊关系

要求FG的模糊关系，可以使用模糊矩阵来表示。假设F和G的模糊关系矩阵分别为M_F和M_G，则FG的模糊关系矩阵M_FG可以通过M_F和M_G的矩阵乘法计算得出。具体来说，可以按照以下步骤进行计算：

1. 将F和G中的元素两两进行模糊运算，得到一个4x4的模糊矩阵M，其中M(i,j)表示F中第i个元素和G中第j个元素的模糊运算结果。

    M = np.zeros((4, 4))
    for i in range(4):
        for j in range(4):
            M[i, j] = max(min(F[i], G[j]), min(F[j], G[i]))

2. 对M进行归一化，使得每行的元素之和为1。

    row_sum = np.sum(M, axis=1)
    M_FG = M / row_sum[:, None]

最终得到的M_FG即为FG的模糊关系矩阵。