输入两框的中心点与长宽，用代码实现交并比计算

### 回答1：

可以使用以下 Python 代码计算交并比：boxA = (x1, y1, w1, h1)
boxB = (x2, y2, w2, h2)cxA, cyA = x1+w1/2, y1+h1/2
cxB, cyB = x2+w2/2, y2+h2/2interArea = max(0, min(cxA+w1/2, cxB+w2/2) - max(cxA-w1/2, cxB-w2/2)) * max(0, min(cyA+h1/2, cyB+h2/2) - max(cyA-h1/2, cyB-h2/2))unionArea = w1 * h1 + w2 * h2 - interAreaiou = interArea / unionArea

### 回答2：
交并比（IOU）是用来衡量两个框之间的相似程度的指标。下面是使用Python代码实现交并比计算的例子：

def calculate_iou(box1, box2):
    # 提取框1的中心点和长宽
    box1_x, box1_y, box1_w, box1_h = box1[0], box1[1], box1[2], box1[3]
    box2_x, box2_y, box2_w, box2_h = box2[0], box2[1], box2[2], box2[3]
    
    # 计算框1和框2的左上角和右下角坐标
    box1_x1, box1_y1 = box1_x - box1_w / 2, box1_y - box1_h / 2
    box1_x2, box1_y2 = box1_x + box1_w / 2, box1_y + box1_h / 2
    box2_x1, box2_y1 = box2_x - box2_w / 2, box2_y - box2_h / 2
    box2_x2, box2_y2 = box2_x + box2_w / 2, box2_y + box2_h / 2
    
    # 计算交集的左上角和右下角坐标
    inter_x1 = max(box1_x1, box2_x1)
    inter_y1 = max(box1_y1, box2_y1)
    inter_x2 = min(box1_x2, box2_x2)
    inter_y2 = min(box1_y2, box2_y2)
    
    # 计算交集的面积
    inter_area = max(0, inter_x2 - inter_x1) * max(0, inter_y2 - inter_y1)
    
    # 计算并集的面积
    box1_area = box1_w * box1_h
    box2_area = box2_w * box2_h
    union_area = box1_area + box2_area - inter_area
    
    # 计算交并比
    iou = inter_area / union_area
    
    return iou

# 测试
box1 = [50, 50, 100, 100]  # 框1的中心点坐标为(50, 50)，长宽为100x100
box2 = [70, 70, 120, 120]  # 框2的中心点坐标为(70, 70)，长宽为120x120
iou = calculate_iou(box1, box2)
print("交并比:", iou)

运行以上代码会输出交并比的结果。在这个例子中，框1和框2的交并比为0.6471。

### 回答3：
交并比计算可以使用以下代码实现：

def compute_iou(box1, box2):
    # 计算两个框的交集坐标
    x1_left = max(box1[0]-box1[2]/2, box2[0]-box2[2]/2)
    y1_top = max(box1[1]-box1[3]/2, box2[1]-box2[3]/2)
    x2_right = min(box1[0]+box1[2]/2, box2[0]+box2[2]/2)
    y2_bottom = min(box1[1]+box1[3]/2, box2[1]+box2[3]/2)

    # 计算交集的面积
    intersection = max(0, x2_right - x1_left) * max(0, y2_bottom - y1_top)

    # 计算两个框的面积
    box1_area = box1[2] * box1[3]
    box2_area = box2[2] * box2[3]

    # 计算并集的面积
    union = box1_area + box2_area - intersection

    # 计算交并比
    iou = intersection / union

    return iou

# 样例测试
box1 = [50, 50, 100, 100]  # 第一个框的中心点坐标为(50, 50)，长宽分别为100和100
box2 = [100, 100, 150, 150]  # 第二个框的中心点坐标为(100, 100)，长宽分别为150和150
iou = compute_iou(box1, box2)
print("交并比:", iou)

上述代码中，定义了一个`compute_iou`函数，用于计算两个框的交并比。参数`box1`和`box2`分别表示两个框的中心点坐标与长宽信息。通过比较坐标信息，计算出两个框的交集坐标。然后计算交集的面积、两个框的面积以及并集的面积，并通过除法操作得到交并比。最后将交并比结果打印出来。

以上代码仅是简单的示例，实际应用中可能需要根据具体情况进行调整。