.在有多个广义表需要存储的背景下,给出广义表的相关运算和相应的描述,并设计存储结构及其运算实现。注意特别要能对广义表标识符进行引用、指示等。

时间: 2024-05-19 17:13:57 浏览: 16
广义表是一种数据结构,它可以包含多个元素,每个元素可以是一个单独的值或者是另一个广义表。广义表的运算包括以下几种: 1. 复制(copy):将一个广义表复制成一个新的广义表。 2. 比较(equal):比较两个广义表是否相等。 3. 求长度(length):求出一个广义表中元素的个数。 4. 求元素(get):根据给定下标获取广义表中的元素。 5. 插入(insert):在广义表中指定位置插入一个元素。 6. 删除(delete):删除广义表中指定位置的元素。 7. 连接(concat):将两个广义表连接成一个新的广义表。 8. 遍历(traverse):按照某种顺序遍历广义表中的所有元素。 为了存储广义表,可以使用链表或者数组来表示。链表的每个节点包含一个元素和一个指针,指向下一个节点或者下一个广义表。数组的每个元素可以是一个单独的值或者是一个指向另一个广义表的指针。 在实现广义表的运算时,需要注意对广义表标识符的引用和指示。可以使用指针来实现引用和指示,或者使用类似于文件系统中路径的方式来描述广义表的位置。例如,可以使用“L1[1][2]”来表示第一个广义表的第二个元素的第三个元素。
相关问题

在有多个广义表需要存储的背景下,给出广义表的相关运 算和相应的描述,并设计存储结构及其运算实现。

广义表是一种可以存储任意嵌套层数的数据结构,其可以由原子和子表组成。广义表的相关运算包括以下几种: 1. 创建广义表:可以通过构造函数或者解析字符串的方式来创建广义表。 2. 获取广义表的长度:可以返回广义表中元素的个数,包括原子和子表。 3. 获取广义表的深度:可以返回广义表的嵌套层数。 4. 判断广义表是否为空表:可以判断广义表中是否包含任何元素。 5. 获取广义表的头部:可以返回广义表的第一个元素,如果是子表则返回子表本身。 6. 获取广义表的尾部:可以返回广义表除第一个元素以外的所有元素,如果是子表则返回子表本身。 7. 判断广义表是否相等:可以判断两个广义表是否相等,包括其元素和嵌套结构都相同。 广义表的存储结构可以采用链式存储结构,一个广义表节点包含两个指针,一个指向子表,一个指向后继节点。如果节点存储的是原子,则子表指针为空。根据这个存储结构,可以实现广义表的相关运算。 例如,创建广义表可以使用以下代码: ```python class GNode: def __init__(self, data=None, next=None, sub=None): self.data = data self.next = next self.sub = sub class GList: def __init__(self, s): self.head = self.create(s) def create(self, s): stack = [] dummy_head = GNode() cur = dummy_head for c in s: if c == '(': stack.append(cur) cur.sub = GNode() cur = cur.sub elif c == ',': cur.next = GNode() cur = cur.next elif c == ')': if stack: cur = stack.pop() else: raise ValueError('Invalid string') else: cur.data = c return dummy_head.sub ``` 这个代码中,我们通过解析字符串来创建广义表,其中左括号代表子表的开始,逗号代表子表中元素的分隔,右括号代表子表的结束。如果节点存储的是原子,则直接存储原子值,否则子表指针指向子表的头节点。 获取广义表的长度和深度可以使用递归的方式实现,例如: ```python class GList: ... def length(self): cur = self.head cnt = 0 while cur: cnt += 1 if cur.sub: cnt += cur.sub.length() cur = cur.next return cnt def depth(self): cur = self.head depth = 0 while cur: if cur.sub: sub_depth = cur.sub.depth() if sub_depth > depth: depth = sub_depth cur = cur.next return depth + 1 ``` 这个代码中,我们先遍历广义表中的每一个节点,如果节点存储的是子表,则递归计算子表的长度或者深度,最后返回总长度或深度。 获取广义表的头部和尾部可以直接访问链表的头节点和它的后继节点,例如: ```python class GList: ... def head(self): return self.head.data if self.head else None def tail(self): return GList(self.head.next) if self.head else None ``` 这个代码中,我们返回链表的头节点的值作为广义表的头部,返回除头节点以外的所有节点作为广义表的尾部。 判断广义表是否为空表可以直接判断链表的头节点是否为空,例如: ```python class GList: ... def is_empty(self): return self.head is None ``` 判断广义表是否相等可以递归比较广义表的每个元素和子表,例如: ```python class GList: ... def __eq__(self, other): if self.is_empty() and other.is_empty(): return True elif self.is_empty() or other.is_empty(): return False elif self.head.data != other.head.data: return False elif self.head.sub and other.head.sub: return self.head.sub == other.head.sub elif not self.head.sub and not other.head.sub: return self.tail() == other.tail() else: return False ``` 这个代码中,我们首先判断两个广义表是否为空表,如果都为空表则相等,否则如果一个为空表一个不为空表则不相等。如果两个广义表都不为空表,则比较它们的头节点的值,如果相等则递归比较它们的子表或者尾部是否相等。

在有多个广义表需要存储的背景下,给出广义表C++的相关运 算和相应的描述,并设计存储结构及其运算实现。注意特 别要能对广义表标识符进行引用、指示等。

广义表C的相关运算包括: 1. 求广义表的长度:返回广义表中元素的个数,包括其他广义表。 2. 获取广义表的头部元素:返回广义表中第一个元素。 3. 获取广义表的尾部元素:返回广义表中除了第一个元素以外的所有元素。 4. 判断广义表是否为空:若广义表为空,则返回true,否则返回false。 5. 判断广义表是否为原子:若广义表只包含一个元素且该元素不是广义表,则返回true,否则返回false。 6. 获取广义表中指定位置的元素:返回广义表中指定位置的元素。 7. 在广义表的指定位置插入元素:在广义表的指定位置插入元素。 8. 在广义表的指定位置删除元素:删除广义表中指定位置的元素。 设计存储结构及其运算实现: 广义表可以用链表的方式进行存储,每个节点包含两个指针,一个指向下一个元素,另一个指向该元素的子广义表。同时,为了能够引用、指示广义表标识符,可以使用哈希表将广义表的标识符映射到对应的链表节点上。 具体实现时,可以定义一个结构体表示广义表节点,包含数据域和指针域。其中,数据域可以是一个变量或者一个指向子广义表的指针,指针域可以分别表示链表中的下一个元素和子广义表的头节点。 实现广义表的各种运算时,可以使用递归的方式来遍历广义表,对每个节点进行相应的操作。例如,求广义表的长度时,可以递归遍历每个节点,对于每个元素节点,累加计数器的值,对于每个子广义表节点,递归调用该函数,并将子广义表的长度加到计数器上。 在插入和删除元素时,需要注意修改指针域,以保持链表结构的完整性。同时,在插入和删除子广义表时,也需要递归调用相应的操作,以避免破坏子广义表的结构。 在设计哈希表时,可以使用开放地址法或者链式哈希表来解决哈希冲突。为了提高哈希表的效率,可以使用合适的哈希函数来将广义表的标识符映射到哈希表的槽位上。

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