python二分法查找

二分查找是一种在有序数组中查找特定元素的搜索算法。算法的工作原理是将数组分成两个部分：已排序的一部分和未排序的一部分，然后确定要查找的元素在哪个部分中，进而继续在该部分中进行查找，直到找到该元素或确定该元素不存在为止。

以下是 Python 实现二分查找的代码示例：

def binary_search(arr, target):
    left, right = 0, len(arr) - 1
    while left <= right:
        mid = (left + right) // 2
        if arr[mid] == target:
            return mid
        elif arr[mid] < target:
            left = mid + 1
        else:
            right = mid - 1
    return -1

其中，参数 `arr` 表示要搜索的有序数组，`target` 表示要查找的目标元素，函数返回目标元素在数组中的索引值，如果目标元素不存在则返回 `-1`。

相关问题

python 二分法查找算法

二分法查找算法也被称为折半查找算法，它是一种高效的查找算法。它的基本思想是：将有序数组分成两部分，取数组中间的元素与目标值进行比较，如果中间元素等于目标值，则直接返回；如果中间元素大于目标值，则在左半部分继续查找；如果中间元素小于目标值，则在右半部分继续查找。重复上述过程，直到数组中不存在目标值，或者查找范围为空。

以下是 Python 实现二分法查找算法的代码：

def binary_search(arr, target):
    left, right = 0, len(arr) - 1
    while left <= right:
        mid = (left + right) // 2
        if arr[mid] == target:
            return mid
        elif arr[mid] < target:
            left = mid + 1
        else:
            right = mid - 1
    return -1

其中，`arr` 为有序数组，`target` 为目标值。函数返回目标值在数组中的下标，如果不存在则返回 -1。

使用示例：

arr = [1, 3, 5, 7, 9]
target = 5
print(binary_search(arr, target))  # 输出：2

时间复杂度为 O(logn)，比线性查找算法要快得多。

python二分法查找代码

二分查找，也叫折半查找，是一种在有序数组中查找特定元素的搜索算法。其基本思想是每次将待查找范围缩小一半，直到找到目标元素或者确定它不存在。以下是Python实现二分查找的一个简单版本：

def binary_search(arr, target):
    left, right = 0, len(arr) - 1
    while left <= right:
        mid = (left + right) // 2
        if arr[mid] == target:
            return mid
        elif arr[mid] < target:
            left = mid + 1
        else:
            right = mid - 1
    return -1  # 如果没找到，返回-1表示不存在

# 使用示例
arr = [1, 3, 5, 7, 9]
target = 5
result = binary_search(arr, target)
if result != -1:
    print(f"元素 {target} 的位置是 {result}")
else:
    print(f"{target} 不在数组中")