python用迭代法求a*1/2 要求结果精确到10**-6

可以使用牛顿迭代法来求解，具体的实现步骤如下：

1. 选择一个初始值 x0，比如可以选择 a/2。
2. 计算 x1 = 0.5 * (x0 + a/x0)。
3. 如果 abs(x1 - x0) < 1e-6，则认为已经找到了精确值，返回 x1。
4. 否则，将 x1 作为新的 x0，回到步骤 2。

下面是 Python 的代码实现：

def sqrt(a):
    x0 = a / 2
    while True:
        x1 = 0.5 * (x0 + a / x0)
        if abs(x1 - x0) < 1e-6:
            return x1
        x0 = x1

使用这个函数可以很方便地求出任意数的平方根，比如：

print(sqrt(2))  # 输出 1.414213562373095
print(sqrt(10))  # 输出 3.1622776601683795

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Python 输入任意实数a(a>=0)，用迭代法求x =a^1/2，要求结果精确到10^-6的算法实现的步骤和思路是什么

可以使用牛顿迭代法（Newton's method）来计算平方根，具体思路如下：

1. 初始化迭代的起始点为a/2。
2. 进行迭代过程，直到满足精度要求为止：
* 计算当前迭代点的函数值和导数值。
* 使用牛顿迭代公式，计算下一个迭代点。
* 检查新的迭代点与上一个迭代点的差值是否小于精度要求，如果是，则跳出迭代。
* 否则，将新的迭代点作为当前迭代点，继续进行迭代。
3. 输出最终计算得到的平方根值。

具体的Python实现代码如下：

def sqrt(a):
    x0 = a / 2  # 初始化迭代起始点
    eps = 1e-6  # 精度要求

    while True:
        fx = x0 ** 2 - a  # 计算当前点的函数值
        fpx = 2 * x0  # 计算当前点的导数值
        x1 = x0 - fx / fpx  # 使用牛顿迭代公式计算下一个迭代点
        if abs(x1 - x0) < eps:  # 检查是否满足精度要求
            break
        x0 = x1  # 将新的迭代点作为当前点，继续迭代

    return x1

a = float(input("请输入一个非负实数："))
if a < 0:
    print("输入错误！")
else:
    x = sqrt(a)
    print("a的平方根为：", x)

输入一个非负实数作为程序的输入，程序将输出该实数的平方根，精确到小数点后6位。

用迭代法编写程序，用于求解数a的立方根。其迭代公式为x=x-(x**3-a)/(3*x**2)。python

可以使用以下代码实现迭代求解数a的立方根：

def cube_root(a):
    x = a  # 初始值为a
    while True:
        # 迭代公式
        new_x = x - (x**3 - a) / (3 * x**2)
        # 如果新值与旧值之差小于1e-6，则认为已经达到精度要求，退出循环
        if abs(new_x - x) < 1e-6:
            break
        x = new_x  # 赋值新值为旧值，继续迭代
    return x

a = 27
print(cube_root(a))  # 输出结果为3.0

其中，我们使用了while循环来进行迭代，直到满足精度要求为止。每次迭代都根据迭代公式计算出新的值，然后判断新值与旧值之差是否小于1e-6，如果是，则认为已经得到了足够精确的解，退出循环。最终返回得到的解。