解0/1背包箱问题用c语言优先队列的时间复杂度。

解0/1背包问题的常见算法是动态规划算法，使用优先队列进行优化可以将时间复杂度从 $O(NW)$ 降低到 $O(N\log N)$。其中，$N$ 表示物品数量，$W$ 表示背包容量。

具体来说，优先队列可以用来维护每个状态的最优解。在动态规划的过程中，我们需要对每个状态 $(i,j)$ 进行转移，即考虑将第 $i$ 个物品放或不放入容量为 $j$ 的背包中，从中选择一个价值最大的方案。此时，我们可以将所有 $(i,j)$ 的状态按照当前的价值排序，然后从中选择价值最大的一个方案进行转移。

使用优先队列的时间复杂度为 $O(N\log N)$。这是因为，对于每个物品，我们需要将其插入到优先队列中，而插入一个元素的时间复杂度为 $O(\log N)$。同时，我们需要对每个状态进行一次转移，而每次转移需要从优先队列中取出一个元素，时间复杂度也为 $O(\log N)$。因此，总时间复杂度为 $O(N\log N)$。