解0/1背包箱问题。分别用先进先出队列分支限界法和优先队列分支限界法实现。解0/1背包箱问题。分别用先进先出队列分支限界法和优先队列分支限界法实现。

0/1背包问题是一种经典的组合优化问题，其主要思想是在给定的一组物品中选择若干个物品，使得这些物品的总重量不超过背包的容量，同时价值之和最大。

先进先出队列分支限界法：

1. 首先将所有物品按照单位重量的价值降序排列，然后将它们依次放入队列中。
2. 对于队列中的每个节点，分别考虑将下一个物品放入背包和不放入背包两种情况，得到两个子节点。
3. 对于每个子节点，计算其上界，即剩余物品中单位重量价值最大的物品能够带来的价值。如果上界小于当前最优解，则放弃该子节点；否则，将其放入队列中。
4. 不断从队头取出节点进行扩展，直到队列为空或者找到最优解。

优先队列分支限界法：

1. 首先将所有物品按照单位重量的价值降序排列，然后将它们依次放入优先队列中。
2. 对于队头的节点，分别考虑将下一个物品放入背包和不放入背包两种情况，得到两个子节点。
3. 对于每个子节点，计算其上界，即剩余物品中单位重量价值最大的物品能够带来的价值。如果上界小于当前最优解，则放弃该子节点；否则，将其插入优先队列中。
4. 不断从队头取出节点进行扩展，直到队列为空或者找到最优解。

两种方法的区别在于节点的扩展顺序不同。先进先出队列分支限界法按照先进先出的原则进行扩展，而优先队列分支限界法则按照节点的上界进行排序，每次取出上界最大的节点进行扩展。在实际应用中，根据具体情况选择合适的方法可以提高算法效率。