pandas取某些值的整行

要取某些值的整行，可以使用pandas的loc或iloc方法。其中，loc方法使用标签进行定位，iloc方法使用整数位置进行定位。

例如，假设有一个DataFrame df，其中包含三列'A', 'B', 'C'，可以使用以下代码获取'A'列值为1，'B'列值为2的所有行：

df.loc[(df['A'] == 1) & (df['B'] == 2)]

如果要根据行的位置获取整行，则可以使用iloc方法。例如，以下代码获取第2行的所有列：

df.iloc[1]

相关问题

pandas 取一整行数据

可以使用Pandas库中的read_excel函数读取Excel数据，代码示例如下:

import pandas as pd
df = pd.read_excel('file_name.xlsx')

其中，'file_name.xlsx' 是你的Excel文件名，读取完成后，数据将存储在一个名为'df'的数据框中。

用pyhon pandas将excel中整行一样的数据去重

可以使用pandas库中的drop_duplicates方法实现去除整行一样的数据。

假设有一个excel文件名为data.xlsx，其中有一个名为Sheet1的工作表，我们可以使用以下代码读取该工作表的数据，并去除整行一样的数据：

import pandas as pd

# 读取excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 去除整行一样的数据
df.drop_duplicates(inplace=True)

# 将去重后的数据写入新的excel文件
df.to_excel('new_data.xlsx', index=False)

在上述代码中，我们首先使用pd.read_excel方法读取excel文件中的数据，然后使用drop_duplicates方法去除整行一样的数据。最后，使用to_excel方法将去重后的数据写入新的excel文件。注意，inplace=True表示在原始数据上进行修改，而index=False表示不将行索引写入到新的excel文件中。