pandas按行名取列值
时间: 2023-10-12 11:19:25 浏览: 43
在 Pandas 中,可以使用 loc 方法按照行名取列值。例如,假设你有一个名为 df 的 DataFrame,其中行名为 index_col,列名为 column_name,那么可以使用以下代码按照行名 index_col 取出列名为 column_name 的列值:
```python
df.loc['index_col', 'column_name']
```
如果你想一次取出多个行的某个列值,可以使用一个列表传递多个行名:
```python
df.loc[['index_col_1', 'index_col_2'], 'column_name']
```
相关问题
pandas设置行名
要在Pandas中设置行名,可以使用`index`属性来为DataFrame或Series对象的行分配名称。
对于DataFrame对象,可以使用`rename()`方法来设置行名称。例如,假设我们有一个名为`df`的DataFrame对象,我们可以使用以下代码为行分配名称:
```python
df = df.rename(index={0: '行1', 1: '行2', 2: '行3'})
```
这将把索引为0的行名称设置为"行1",索引为1的行名称设置为"行2",以此类推。
对于Series对象,可以使用`rename_axis()`方法来设置行名称。例如,假设我们有一个名为`s`的Series对象,我们可以使用以下代码为行分配名称:
```python
s = s.rename_axis('行名')
```
这将把Series对象的行名称设置为"行名"。
请注意,以上示例中的名称仅作为示例,你可以根据实际需求自定义行名称。
pandas修改行名
在pandas中,你可以使用rename函数来修改行名。有两种方式来实现。第一种方式是使用index参数来修改行名,例如df.rename(index={0:'x',1:'y',2:'z'},columns=None,axis=None,inplace=False)。这样就可以将行索引0、1、2分别改为x、y、z。第二种方式是使用columns参数来修改列名,例如df.rename(index=None,columns={'A':'a','B':'b','C':'c'},axis=None,inplace=False)。这样就可以将列名A、B、C分别改为a、b、c。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>