pandas按行名取列值

在 Pandas 中，可以使用 loc 方法按照行名取列值。例如，假设你有一个名为 df 的 DataFrame，其中行名为 index_col，列名为 column_name，那么可以使用以下代码按照行名 index_col 取出列名为 column_name 的列值：

df.loc['index_col', 'column_name']

如果你想一次取出多个行的某个列值，可以使用一个列表传递多个行名：

df.loc[['index_col_1', 'index_col_2'], 'column_name']

相关问题

pandas设置行名

要在Pandas中设置行名，可以使用`index`属性来为DataFrame或Series对象的行分配名称。

对于DataFrame对象，可以使用`rename()`方法来设置行名称。例如，假设我们有一个名为`df`的DataFrame对象，我们可以使用以下代码为行分配名称：

df = df.rename(index={0: '行1', 1: '行2', 2: '行3'})

这将把索引为0的行名称设置为"行1"，索引为1的行名称设置为"行2"，以此类推。

对于Series对象，可以使用`rename_axis()`方法来设置行名称。例如，假设我们有一个名为`s`的Series对象，我们可以使用以下代码为行分配名称：

s = s.rename_axis('行名')

这将把Series对象的行名称设置为"行名"。

请注意，以上示例中的名称仅作为示例，你可以根据实际需求自定义行名称。

pandas取消行名

要取消pandas中DataFrame的行名，可以使用`index=False`参数。具体代码如下所示：

df.to_excel(path, index=False)

这样就可以在导出excel时避免生成行号和表头。这里的`df`是指DataFrame对象，`path`是文件保存路径。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>