pandas怎么指定行名

在 Pandas 中，可以通过设置 DataFrame 的 `index` 属性来指定行名。例如：

import pandas as pd

# 创建一个 DataFrame
data = {
    'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
    'age': [25, 30, 35],
    'gender': ['F', 'M', 'M']
}
df = pd.DataFrame(data)

# 指定行名为 A、B、C
df.index = ['A', 'B', 'C']

print(df)

输出：

      name  age gender
A    Alice   25      F
B      Bob   30      M
C  Charlie   35      M

在上面的例子中，我们通过设置 `df.index` 来指定行名为 A、B、C。

相关问题

pandas 复制行名

要复制行名，可以使用 `index` 属性。可以使用 `copy` 方法创建一个数据框的副本，并复制行名。下面是一个示例：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
data = {'A': [1, 2, 3],
        'B': [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

# 复制行名
df_copy = df.copy()
row_names = df_copy.index.tolist()

print(row_names)

这将打印出数据框 `df` 的行名列表。你可以在需要的地方使用这个列表。

pandas修改行名

在pandas中，你可以使用rename函数来修改行名。有两种方式来实现。第一种方式是使用index参数来修改行名，例如df.rename(index={0:'x',1:'y',2:'z'}，columns=None，axis=None，inplace=False)。这样就可以将行索引0、1、2分别改为x、y、z。第二种方式是使用columns参数来修改列名，例如df.rename(index=None，columns={'A':'a','B':'b','C':'c'}，axis=None，inplace=False)。这样就可以将列名A、B、C分别改为a、b、c。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>