pandas怎么指定行名

在 Pandas 中，可以通过设置 DataFrame 的 `index` 属性来指定行名。例如：

import pandas as pd

# 创建一个 DataFrame
data = {
    'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
    'age': [25, 30, 35],
    'gender': ['F', 'M', 'M']
}
df = pd.DataFrame(data)

# 指定行名为 A、B、C
df.index = ['A', 'B', 'C']

print(df)

输出：

      name  age gender
A    Alice   25      F
B      Bob   30      M
C  Charlie   35      M

在上面的例子中，我们通过设置 `df.index` 来指定行名为 A、B、C。

相关问题

pandas设置行名

要在Pandas中设置行名，可以使用`index`属性来为DataFrame或Series对象的行分配名称。

对于DataFrame对象，可以使用`rename()`方法来设置行名称。例如，假设我们有一个名为`df`的DataFrame对象，我们可以使用以下代码为行分配名称：

df = df.rename(index={0: '行1', 1: '行2', 2: '行3'})

这将把索引为0的行名称设置为"行1"，索引为1的行名称设置为"行2"，以此类推。

对于Series对象，可以使用`rename_axis()`方法来设置行名称。例如，假设我们有一个名为`s`的Series对象，我们可以使用以下代码为行分配名称：

s = s.rename_axis('行名')

这将把Series对象的行名称设置为"行名"。

请注意，以上示例中的名称仅作为示例，你可以根据实际需求自定义行名称。

pandas取消行名

要取消pandas中DataFrame的行名，可以使用`index=False`参数。具体代码如下所示：

df.to_excel(path, index=False)

这样就可以在导出excel时避免生成行号和表头。这里的`df`是指DataFrame对象，`path`是文件保存路径。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>