pandas取不含特定词的行名

可以使用pandas DataFrame中的str.contains()和~操作符来过滤不含特定词的行名。下面是一个示例代码：

假设你的DataFrame是df，列名为“Name”，要过滤掉不含特定词"apple"的行：

df[~df['Name'].str.contains('apple')]

上述代码的意思是将df中所有包含"apple"的行取反，即得到不含"apple"的行。你可以根据自己的需求更改特定词的内容和列名。

相关问题

pandas按行名取列值

在 Pandas 中，可以使用 loc 方法按照行名取列值。例如，假设你有一个名为 df 的 DataFrame，其中行名为 index_col，列名为 column_name，那么可以使用以下代码按照行名 index_col 取出列名为 column_name 的列值：

df.loc['index_col', 'column_name']

如果你想一次取出多个行的某个列值，可以使用一个列表传递多个行名：

df.loc[['index_col_1', 'index_col_2'], 'column_name']

pandas对xlsx文件进行行名追加

你可以使用Pandas的`ExcelWriter`对象来实现将数据追加到Excel文件中的指定工作表的行末。以下是一个简单的示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_file.xlsx', sheet_name='your_sheet')

# 创建ExcelWriter对象
book = pd.ExcelWriter('your_file.xlsx', engine='openpyxl')

# 将原始数据写入ExcelWriter对象
df.to_excel(book, sheet_name='your_sheet', index=False)

# 追加新数据到Excel文件
new_data = pd.DataFrame({'col1': [1, 2], 'col2': ['a', 'b']})
new_data.to_excel(book, sheet_name='your_sheet', startrow=len(df)+1, index=False, header=False)

# 保存Excel文件
book.save()

在上面的代码中，我们首先使用`pd.read_excel`函数从Excel文件中读取原始数据，然后使用`pd.ExcelWriter`创建一个ExcelWriter对象，并将原始数据使用`df.to_excel`方法写入到该对象中。接着，我们使用`pd.DataFrame`创建一个新数据，并使用`new_data.to_excel`方法将新数据写入到ExcelWriter对象的指定工作表的行末。最后，我们使用`book.save`方法将ExcelWriter对象保存为Excel文件。注意，`startrow=len(df)+1`表示从原始数据的行末开始追加新数据。