pandas 复制行名

要复制行名，可以使用 `index` 属性。可以使用 `copy` 方法创建一个数据框的副本，并复制行名。下面是一个示例：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
data = {'A': [1, 2, 3],
        'B': [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

# 复制行名
df_copy = df.copy()
row_names = df_copy.index.tolist()

print(row_names)

这将打印出数据框 `df` 的行名列表。你可以在需要的地方使用这个列表。

相关问题

pandas设置行名

要在Pandas中设置行名，可以使用`index`属性来为DataFrame或Series对象的行分配名称。

对于DataFrame对象，可以使用`rename()`方法来设置行名称。例如，假设我们有一个名为`df`的DataFrame对象，我们可以使用以下代码为行分配名称：

df = df.rename(index={0: '行1', 1: '行2', 2: '行3'})

这将把索引为0的行名称设置为"行1"，索引为1的行名称设置为"行2"，以此类推。

对于Series对象，可以使用`rename_axis()`方法来设置行名称。例如，假设我们有一个名为`s`的Series对象，我们可以使用以下代码为行分配名称：

s = s.rename_axis('行名')

这将把Series对象的行名称设置为"行名"。

请注意，以上示例中的名称仅作为示例，你可以根据实际需求自定义行名称。

pandas修改行名

在pandas中，你可以使用rename函数来修改行名。有两种方式来实现。第一种方式是使用index参数来修改行名，例如df.rename(index={0:'x',1:'y',2:'z'}，columns=None，axis=None，inplace=False)。这样就可以将行索引0、1、2分别改为x、y、z。第二种方式是使用columns参数来修改列名，例如df.rename(index=None，columns={'A':'a','B':'b','C':'c'}，axis=None，inplace=False)。这样就可以将列名A、B、C分别改为a、b、c。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>