pandas重新命名行名

可以使用`rename`方法来重新命名行名。具体操作如下：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4,5, 6]}, index=['a', 'b', 'c'])

# 使用rename方法重新命名行名
df = df.rename(index={'a': 'A', 'b': 'B', 'c': 'C'})

print(df)

输出结果为：

   A  B
A  1  4
B  2  5
C  3  6

相关问题

pandas怎么指定行名

在 Pandas 中，可以通过设置 DataFrame 的 `index` 属性来指定行名。例如：

import pandas as pd

# 创建一个 DataFrame
data = {
    'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
    'age': [25, 30, 35],
    'gender': ['F', 'M', 'M']
}
df = pd.DataFrame(data)

# 指定行名为 A、B、C
df.index = ['A', 'B', 'C']

print(df)

输出：

      name  age gender
A    Alice   25      F
B      Bob   30      M
C  Charlie   35      M

在上面的例子中，我们通过设置 `df.index` 来指定行名为 A、B、C。

pandas设置行名

要在Pandas中设置行名，可以使用`index`属性来为DataFrame或Series对象的行分配名称。

对于DataFrame对象，可以使用`rename()`方法来设置行名称。例如，假设我们有一个名为`df`的DataFrame对象，我们可以使用以下代码为行分配名称：

df = df.rename(index={0: '行1', 1: '行2', 2: '行3'})

这将把索引为0的行名称设置为"行1"，索引为1的行名称设置为"行2"，以此类推。

对于Series对象，可以使用`rename_axis()`方法来设置行名称。例如，假设我们有一个名为`s`的Series对象，我们可以使用以下代码为行分配名称：

s = s.rename_axis('行名')

这将把Series对象的行名称设置为"行名"。

请注意，以上示例中的名称仅作为示例，你可以根据实际需求自定义行名称。