生成范围在[0,10]，均值为5的5*5维随机分布数矩阵D，并提取它的对角线元素使之构成新的对角矩阵A。

生成范围在[0,10]，均值为5的5*5维随机分布数矩阵D的代码如下：

import numpy as np

D = np.random.normal(loc=5, scale=2, size=(5,5))
D = np.clip(D, 0, 10)  # 将生成的数限制在 [0, 10] 范围内

其中，`loc=5` 表示均值为 5，`scale=2` 表示标准差为 2。

接下来提取 D 矩阵的对角线元素构成新的对角矩阵 A 的代码如下：

A = np.diag(np.diag(D))

其中，`np.diag(D)` 表示提取矩阵 D 的对角线元素，再用 `np.diag()` 方法将它们构造成对角矩阵 A。