python predict.py --input input/01.jpg input/02.jpg input/03.jpg input/04.jpg input/05.jpg写成python程序

在Python中，你可以使用argparse库来解析命令行参数，然后在一个函数中运行预测。假设你有一个名为`predict.py`的脚本，它接受输入图片路径并使用某个模型进行预测。这是一个基本的示例：

import argparse
import os

# 假设你的模型叫model，预测函数是run_prediction
from model import run_prediction

def main():
    parser = argparse.ArgumentParser(description='Image prediction script')
    parser.add_argument('--input', '-i', nargs='+', required=True, help='Input image files')

    args = parser.parse_args()

    # 检查所有提供的输入文件是否存在
    for img_path in args.input:
        if not os.path.isfile(img_path):
            print(f"Error: {img_path} does not exist.")
            return

    # 预测每张图片
    for img_path in args.input:
        prediction = run_prediction(img_path)
        print(f"Prediction for {img_path}: {prediction}")

if __name__ == "__main__":
    main()

当你在命令行运行`python predict.py --input input/01.jpg input/02.jpg input/03.jpg input/04.jpg input/05.jpg`时，这个脚本就会读取这些图片并对每个图片进行预测。