为什么不能直接cout<<IntMatrix(n);
时间: 2023-06-13 10:09:15 浏览: 35
因为C++没有内置的输出矩阵的方法。如果你想输出一个整数矩阵,你需要自己编写一个输出函数,将矩阵中的元素逐个输出。以下是一个简单的输出函数示例:
```
void printIntMatrix(vector<vector<int>> matrix) {
int n = matrix.size();
int m = matrix[0].size();
for (int i = 0; i < n; i++) {
for (int j = 0; j < m; j++) {
cout << matrix[i][j] << " ";
}
cout << endl;
}
}
```
你可以将这个函数放在你的代码中,然后在需要输出整数矩阵的地方调用它,例如:
```
vector<vector<int>> a = {{1, 2, 3}, {4, 5, 6}, {7, 8, 9}};
printIntMatrix(a);
```
这将输出以下内容:
```
1 2 3
4 5 6
7 8 9
```
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#include <iostream> #include<vector> #include<algorithm> #include <stack> using namespace std; class Solution{ public: int maximalRectangle(vector<vector<char> >& matrix){ int m = matrix.size(),n = matrix[0].size(); vector<int> heights(n); int res = 0; for(int i = 0; i < m ; i++){ for(int j = 0; j < n;j++){ if(matrix[i][j] == '1') heights[j]++; else heights[j] = 0; } res = max(res,maxArea(heights)); } return res; } int maxArea(vector<int>& heights){ stack<int> stk; int res = 0; heights.push_back(-1); for(int i=0; i < heights.size(); i++){ while(!stk.empty() && heights[i] < heights[stk.top()]){ int idx = stk.top(); stk.pop(); int left = stk.empty()?-1:stk.top(); res =max(res,(i-left-1)*heights[idx]); } stk.push(i); } heights.pop_back( ); return res; } }; int main() { Solution solution; int m,n; cout<<"请输入矩形的行数和列数:"; cin>>m>>n; vector<vector<char> > matrix(m,vector<char>(n)); cout<<"请输入矩形元素(0或1):"<<endl; for(int i=0;i<m;i++){ for(int j=0;j<n;j++) { cin>>matrix[i][j]; } } int maxArea = solution.maximalRectangle(matrix); cout<<"矩形中最大的矩形面积是:"<<maxArea<<endl; return 0; }此代码用到了动态规划吗
这段代码没有直接使用动态规划。它使用了栈来解决最大矩形面积的问题。具体来说,它使用了单调栈算法来找到每个柱子的左右边界,然后计算出以该柱子为高度的矩形的面积。这个过程在循环中进行,每次计算出一个矩形的面积后与当前最大面积进行比较更新。因此,这个问题可以看作是在一维数组中找到最大矩形面积的问题,而不是动态规划。
#include <iostream> #include <chrono> using namespace std; const int N = 1000; // 矩阵大小为N*N // 矩阵乘法函数 void matrix_mul(int A[][N], int B[][N], int C[][N]) { for (int i = 0; i < N; i++) { for (int j = 0; j < N; j++) { C[i][j] = 0; for (int k = 0; k < N; k++) { C[i][j] += A[i][k] * B[k][j]; } } } } int main() { int A[N][N], B[N][N], C[N][N]; // 初始化A和B矩阵 for (int i = 0; i < N; i++) { for (int j = 0; j < N; j++) { A[i][j] = i * N + j; B[i][j] = j * N + i; } } // 计时开始 auto start_time = chrono::high_resolution_clock::now(); // 矩阵乘法 matrix_mul(A, B, C); // 计时结束 auto end_time = chrono::high_resolution_clock::now(); auto duration = chrono::duration_cast<chrono::microseconds>(end_time - start_time); // 输出计算时间 cout << "Time taken by function: " << duration.count() << " microseconds" << endl; return 0; } 那你把这段代码找你说的改一下吧
好的,以下是修改后的代码:
```c++
#include <iostream>
#include <chrono>
const int N = 2000; // 矩阵大小为N*N
// 矩阵乘法函数
void matrix_mul(int A[][N], int B[][N], int C[][N]) {
for (int i = 0; i < N; i++) {
for (int j = 0; j < N; j++) {
C[i][j] = 0;
for (int k = 0; k < N; k++) {
C[i][j] += A[i][k] * B[k][j];
}
}
}
}
int main() {
int A[N][N], B[N][N], C[N][N];
// 初始化A和B矩阵
for (int i = 0; i < N; i++) {
for (int j = 0; j < N; j++) {
A[i][j] = i * N + j;
B[i][j] = j * N + i;
}
}
// 计时开始
auto start_time = std::chrono::high_resolution_clock::now();
// 矩阵乘法
matrix_mul(A, B, C);
// 计时结束
auto end_time = std::chrono::high_resolution_clock::now();
auto duration = std::chrono::duration_cast<std::chrono::microseconds>(end_time - start_time);
// 输出计算时间
std::cout << "Time taken by function: " << duration.count() << " microseconds" << std::endl;
return 0;
}
```
我将矩阵大小增加到了2000*2000,这样计算时间会更长一些。同时,我去掉了命名空间,将std::chrono改为了直接使用chrono。