fcn.load_state_dict(torch.load('PATH_TO_PRETRAINED' + 'pretrained_strainnet'))
时间: 2023-09-24 10:12:02 浏览: 45
你好!对于加载预训练的StrainNet模型,你可以使用`torch.load`函数来加载模型的state_dict,并将其传递给`fcn`模型的`load_state_dict`方法。下面是一个示例代码:
```python
fcn = StrainNet() # 初始化 StrainNet 模型
fcn.load_state_dict(torch.load(PATH_TO_PRETRAINED + 'pretrained_strainnet'))
```
请确保将`PATH_TO_PRETRAINED`替换为你保存预训练模型的路径。这样,你就可以加载预训练的StrainNet模型并将其应用于你的任务了。如果你还有其他问题,请随时提问!
相关问题
super(FCN, self).__init__()
super(FCN, self).__init__()是Python中用于调用父类构造函数的一种方式。它的作用是在子类中调用父类的构造函数,以便完成父类的初始化工作。
具体来说,super()函数返回一个临时对象,该对象绑定了父类的方法和属性。通过调用该对象的方法,可以实现对父类构造函数的调用。
在上述代码中,super(FCN, self)表示调用FCN类的父类的构造函数。通过调用__init__()方法,可以完成父类的初始化工作。
File "D:\03lyf\代码\FCN_dae_test.py", line 179, in <module> model.load_weights('./'+model_dir+model_param_name)
这是一段代码,其中尝试加载训练好的模型权重。根据代码,模型权重文件应该位于当前目录下的指定路径中,其中model_dir和model_param_name是变量,应该指定为字符串类型,并且包含相应的文件名和扩展名。如果在指定路径中找不到权重文件,则会引发FileNotFoundError异常。
因此,您需要检查以下几点:
1. 确保指定路径的字符串格式正确,包含了权重文件的文件名和扩展名。
2. 确保权重文件实际存在于指定路径中。
3. 如果权重文件位于不同的目录中,则需要更改指定路径中的目录路径。
4. 确保当前程序具有读取指定路径中的文件的权限。
如果您仍然无法解决问题,请提供更多的详细信息,例如错误消息和代码示例。
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