pytorch中的deque()函数

在PyTorch中，deque()函数是Python内置的双向队列（deque）数据结构。它是一个有序的集合，可以在队列的两端添加和删除元素，并且支持高效的随机访问。

在PyTorch中，deque()函数可以用来实现一些队列和栈的数据结构，如FIFO队列、LIFO队列、优先队列等。它也可以用来缓存一些数据，如历史观察值、梯度等。

在PyTorch中，deque()函数是通过collections模块实现的，使用时需要先导入collections模块：

import collections

然后可以使用deque()函数创建一个双向队列：

queue = collections.deque()

deque()函数的常用方法包括：

- append(x)：将元素x添加到队列的右端。
- appendleft(x)：将元素x添加到队列的左端。
- pop()：从队列的右端弹出一个元素并返回。
- popleft()：从队列的左端弹出一个元素并返回。
- clear()：清空队列。
- len()：返回队列的长度。

例如，可以使用deque()函数创建一个FIFO队列：

queue = collections.deque()
queue.append(1)
queue.append(2)
queue.append(3)
queue.popleft() # 1
queue.popleft() # 2
queue.popleft() # 3

这样，队列中元素的顺序就是1、2、3，可以通过popleft()方法依次弹出元素，实现FIFO队列的功能。