帮我写一个python代码,实现用神经网络识别图片里的文字
时间: 2024-03-23 21:36:07 浏览: 15
好的,你可以使用Python中的TensorFlow库,它提供了一个名为TensorFlow Object Detection API的强大工具,用于训练和部署对象检测模型。以下是一个简单的代码示例,用于识别一张图片中的文字:
```python
import tensorflow as tf
import cv2
# 加载训练好的模型
detection_graph = tf.Graph()
with detection_graph.as_default():
od_graph_def = tf.GraphDef()
with tf.gfile.GFile('path/to/frozen_inference_graph.pb', 'rb') as fid:
serialized_graph = fid.read()
od_graph_def.ParseFromString(serialized_graph)
tf.import_graph_def(od_graph_def, name='')
# 读取图片
image = cv2.imread('path/to/image.jpg')
# 图像预处理
image_expanded = np.expand_dims(image, axis=0)
# 获取输入和输出张量
with detection_graph.as_default():
with tf.Session(graph=detection_graph) as sess:
image_tensor = detection_graph.get_tensor_by_name('image_tensor:0')
boxes_tensor = detection_graph.get_tensor_by_name('detection_boxes:0')
scores_tensor = detection_graph.get_tensor_by_name('detection_scores:0')
classes_tensor = detection_graph.get_tensor_by_name('detection_classes:0')
num_detections_tensor = detection_graph.get_tensor_by_name('num_detections:0')
# 进行推理
(boxes, scores, classes, num_detections) = sess.run(
[boxes_tensor, scores_tensor, classes_tensor, num_detections_tensor],
feed_dict={image_tensor: image_expanded})
# 打印识别结果
print(classes)
```
需要注意的是,这里使用的是预训练好的模型,如果要识别的文字与模型中训练的文字不同,识别效果可能不是很好,建议自己训练一个模型。