python多进程返回值

在Python中，可以使用multiprocessing模块来实现多进程。获取多进程的返回值有多种方法，以下是其中两种方法的示例代码：

方法一：使用Process类的join()方法获取进程的返回值

from multiprocessing import Process

def func(num):
    return num * 2

if __name__ == '__main__':
    p = Process(target=func, args=(10,))
    p.start()
    p.join()
    result = p.exitcode
    print(result)

方法二：使用Queue队列获取进程的返回值

from multiprocessing import Process, Queue

def func(num, q):
    q.put(num * 2)

if __name__ == '__main__':
    q = Queue()
    p = Process(target=func, args=(10, q))
    p.start()
    p.join()
    result = q.get()
    print(result)

相关问题

python多进程返回值为自定义类如何传

在 Python 中，多进程返回值时，需要将返回值序列化并传输给父进程。然而，如果返回值是一个自定义类的实例，而该类没有被注册为可序列化的类，那么就会出现序列化错误。

为了解决这个问题，你可以将自定义类注册为可序列化的类。在 Python 中，有两种方法可以实现这个目标：

1. 使用 `dill` 库。`dill` 库是 Python 中的一个序列化库，它支持序列化函数、类和实例等各种对象。你可以使用 `dill` 库将自定义类注册为可序列化的类。例如：

import dill

class MyClass:
    ...

dill.register(MyClass)

# 在多进程中使用 MyClass 实例并返回

2. 实现自定义的序列化和反序列化方法。你可以在自定义类中实现 `__getstate__` 和 `__setstate__` 方法，分别用于序列化和反序列化对象。例如：

class MyClass:
    def __getstate__(self):
        return {...} # 返回一个包含对象状态的字典

    def __setstate__(self, state):
        ... # 从字典中恢复对象状态

# 在多进程中使用 MyClass 实例并返回

需要注意的是，如果你使用第二种方法，你需要确保序列化和反序列化方法正确地处理了对象的状态，否则可能会导致错误的行为。

python 多进程获取返回值

在Python中，我们可以使用`multiprocessing`模块来创建多进程。当我们使用多进程时，有时候需要等待子进程完成某些任务并返回结果，然后再继续执行主进程的任务。这时候，我们需要获取子进程的返回值。

在`multiprocessing`模块中，获取子进程的返回值有两种方式：`join()`方法和`Queue`队列。

方法一：使用`join()`方法

我们可以在主进程中使用`join()`方法来等待子进程执行完毕，并获取子进程的返回值。

示例代码：

from multiprocessing import Process

def func(num):
    return num * 2

if __name__ == '__main__':
    p = Process(target=func, args=(10,))
    p.start()
    p.join()
    result = p.exitcode
    print(result)

在上面的示例中，我们创建了一个子进程`p`，并传入参数`10`。子进程执行的函数是`func`，该函数会返回传入参数的两倍。在主进程中，我们使用`join()`方法等待子进程执行完毕，并获取子进程的返回值。`exitcode`属性返回子进程的退出码，也就是子进程执行完毕后的返回值。

方法二：使用`Queue`队列

我们可以在主进程中创建一个`Queue`队列，然后将子进程执行的结果放入该队列中，在主进程中从队列中获取子进程的返回值。

示例代码：

from multiprocessing import Process, Queue

def func(num, result_queue):
    result_queue.put(num * 2)

if __name__ == '__main__':
    result_queue = Queue()
    p = Process(target=func, args=(10, result_queue))
    p.start()
    p.join()
    result = result_queue.get()
    print(result)

在上面的示例中，我们创建了一个子进程`p`，并传入参数`10`和一个`Queue`队列`result_queue`。子进程执行的函数是`func`，该函数会将传入参数的两倍放入`result_queue`队列中。在主进程中，我们使用`join()`方法等待子进程执行完毕，并从`result_queue`队列中获取子进程的返回值。

需要注意的是，在使用`Queue`队列时，我们需要在创建子进程时将队列对象传递给子进程，以便子进程能够将结果放入队列中。同时，获取返回值时也需要从队列中获取。