用动态规划解斐波那契问题,并且展示代码
时间: 2023-03-29 19:04:34 浏览: 67
斐波那契数列是一个经典的动态规划问题,可以用递归或迭代的方式求解。以下是一个使用动态规划的迭代解法,时间复杂度为 O(n)。
代码如下:
```c
#include <stdio.h>
int fibonacci(int n) {
if (n <= 1) {
return n;
}
int prev = ;
int curr = 1;
for (int i = 2; i <= n; i++) {
int next = prev + curr;
prev = curr;
curr = next;
}
return curr;
}
int main() {
int n = 10;
printf("斐波那契数列的第 %d 项是 %d\n", n, fibonacci(n));
return ;
}
```
输出结果:
```
斐波那契数列的第 10 项是 55
```
注意:以上代码仅供参考,实际应用中需要考虑边界条件、溢出等问题。
相关问题
用动态规划解斐波那契问题
好的,斐波那契问题可以使用动态规划来解决。动态规划的思想是将问题分解成多个子问题,然后将子问题的解组合起来得到原问题的解。对于斐波那契问题,可以使用一个数组来保存已经计算过的结果,避免重复计算,从而提高效率。具体实现可以参考动态规划的相关算法。
动态规划解斐波那契数列
动态规划是一种解决多阶段决策过程最优化问题的数学方法。在斐波那契数列问题中,动态规划可以通过安排问题的求解顺序,确保每个子问题只求解一次,从而减少重复子问题的求解。具体实现方法有带备忘的自顶向下法和自底向上法。其中,自底向上法通常具有更小的时间复杂度系数。在实现时,可以使用一个数组来存储中间结果,避免重复计算。
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