function [M] = read_bin_file(file_path, nrows, ftype)fid = fopen(file_path,'r'); M = fread(fid,[nrows,inf],ftype); fclose(fid); end错误: 文件:Untitled.m 行:33 列:54 不应为 MATLAB 表达式。如何改正

时间: 2023-06-12 12:07:23 浏览: 58
这个错误通常出现在你的代码中有非法的语法或逻辑问题。在这个特定的错误中,你的代码似乎有一些语法问题,可能是因为某些字符或操作符被错误地使用。 根据错误信息,您的错误位于第33行第54列,但需要查看整个代码才能确定如何更正。请仔细检查第33行附近的代码,并确保所有字符和操作符都正确使用。您还可以尝试将代码分解为更小的部分,并逐步进行测试,以确定哪些部分可能是问题所在。
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data = pd.read_excel(file_path, sheet_name=sheet_name) 改成 openpyxl

如果你想使用openpyxl库来代替pandas中的read_excel函数来读取Excel文件,你可以使用openpyxl的load_workbook函数和active属性来实现。 下面是一个示例代码: ```python from openpyxl import load_workbook # 打开Excel文件 workbook = load_workbook(file_path) # 选择指定的sheet页 sheet = workbook[sheet_name] # 遍历行并打印数据 for row in sheet.iter_rows(values_only=True): print(row) # 关闭Excel文件 workbook.close() ``` 在上述代码中,我们使用openpyxl的load_workbook函数来打开指定的Excel文件,然后通过指定的sheet_name选择特定的sheet页。接下来,我们使用iter_rows函数遍历每一行并打印数据。 请注意,你需要将file_path替换为你实际使用的Excel文件路径,同时将sheet_name替换为你要读取的sheet页名称。 希望以上代码能够帮助你使用openpyxl库来读取Excel文件中特定sheet页的数据。如果还有其他问题,请随时提问。

$file_path = "/etc/ntp.conf"; $file_content = file_get_contents($file_path); echo $file_content; 如何再不使用echo 的情况下 将$file_content的内容传输给html

可以使用输出缓冲区来实现将$file_content的内容传输给html的操作,示例代码如下: ``` $file_path = "/etc/ntp.conf"; $file_content = file_get_contents($file_path); ob_start(); ?> <textarea id="fileContent" cols="80" rows="30"><?php echo $file_content; ?></textarea> <?php $content = ob_get_clean(); echo $content; ``` 这样可以把$file_content的内容嵌入到textarea标签中,再将整个页面内容通过echo输出。

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import os import pandas as pd from openpyxl import load_workbook from openpyxl.utils.dataframe import dataframe_to_rows # 指定要合并的文件夹路径 folder_path = r"E:\aaaa\aaaa" fields_to_write = ['aaaa', 'aaaa'] # 获取文件夹中所有的 xlsx 文件路径 xlsx_files = [os.path.join(folder_path, f) for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith('.xlsx')] # 创建一个空的 DataFrame 用于存储合并后的数据 merged_data = pd.DataFrame() # 循环读取每个 xlsx 文件,将它们合并到 merged_data 中 for xlsx_file in xlsx_files: # 使用 pandas 读取 xlsx 文件,并清理无效字符引用 wb = load_workbook(filename=xlsx_file, read_only=False, data_only=True, keep_vba=False, keep_links=False, keep_protection=False) for sheet_name in wb.sheetnames: ws = wb[sheet_name] for row in ws.rows: for cell in row: cell.value = cell.value if cell.value is None else str(cell.value).strip() df = pd.read_excel(wb) # 将读取到的数据追加到 merged_data 中 merged_data = merged_data.append(df, ignore_index=True) # 在 merged_data 中添加新的一列数据 merged_data['new_column'] = 'new_value' # 创建一个新的工作簿 wb_new = load_workbook(write_only=True) ws_new = wb_new.create_sheet('merged_data') # 将 DataFrame 中的数据逐行写入到新的工作簿中 rows = dataframe_to_rows(merged_data[fields_to_write + ['new_column']], index=False) for row in rows: ws_new.append(row) # 保存合并后的数据到新的 xlsx 文件中 wb_new.save(r"E:\aaaa\aaaa\merged_file.xlsx")使用此代码会出现ValueError: Invalid file path or buffer object type: <class 'openpyxl.workbook.workbook.Workbook'>的报错,请优化下

import requests from bs4 import BeautifulSoup import openpyxl from time import sleep # 设置请求头,模拟浏览器访问 headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/114.0.0.0 Safari/537.36'} # 从天眼查获取公司邮箱和电话 def get_info(company): email = '' phone = '' url = 'https://www.tianyancha.com/search?key=' + company r = requests.get(url, headers=headers) soup = BeautifulSoup(r.text, 'html.parser') # try: # 获取公司详情页链接 company_url = soup.find_all('a', class_='index_alink__zcia5 link-click')[0].get('href') r = requests.get(company_url, headers=headers) soup = BeautifulSoup(r.text, 'html.parser') # 获取公司邮箱和电话 email = soup.find_all('span', class_='index_detail-email__B_1Tq')[0].text sleep(0.5) phone = soup.find('span',class_='index_detail-tel__fgpsE').text # except: # pass # return email,phone # 从Excel文件中读取公司名称 def read_from_excel(file_path): wb = openpyxl.load_workbook(file_path) ws = wb.active company_list = [] for row in ws.iter_rows(min_row=2, values_only=True): company_list.append(row[0]) return company_list # 将公司邮箱和电话写入Excel文件 def write_to_excel(company_list): wb = openpyxl.Workbook() ws = wb.active ws.title = 'Company Info' # 写入表头 ws.cell(row=1, column=1, value='Company Name') ws.cell(row=1, column=2, value='Email') ws.cell(row=1, column=3, value='Phone') # 写入数据 for i, company in enumerate(company_list): email,phone = get_info(company) ws.cell(row=i+2, column=1, value=company) ws.cell(row=i+2, column=2, value=email) ws.cell(row=i+2, column=3, value=phone) # 保存Excel文件 wb.save('company_info.xlsx') if __name__ == '__main__': file_path = 'company_names.xlsx' company_list = read_from_excel(file_path) write_to_excel(company_list)优化这段代码

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