dataframe显示降序且只显示某两列

可以使用pandas库中的sort_values()函数来实现dataframe的降序排序，同时使用[]操作符来选择需要显示的列。示例如下：

假设有一个dataframe df，其中包含三列A、B、C，现在需要将B列按降序排序，同时只显示A和B两列，可以使用以下代码：

df_sorted = df[['A', 'B']].sort_values('B', ascending=False)
print(df_sorted)

其中，[['A', 'B']]表示选择需要显示的列，sort_values('B', ascending=False)表示按照B列进行降序排序。最终输出结果将只包含A和B两列，并按照B列的降序排列。

相关问题

dataframe按照两列的值排序

可以使用`sort_values()`方法来对DataFrame按照两列的值排序。假设有一个DataFrame `df`，其中有两列分别为`col1`和`col2`，可以按照如下方式排序：

df = df.sort_values(['col1', 'col2'])

这样会先按照`col1`列进行排序，如果有相同的值，则按照`col2`列进行排序。默认情况下，排序是升序的，如果需要降序排序，可以在排序方法中设置`ascending=False`，如下所示：

df = df.sort_values(['col1', 'col2'], ascending=[True, False])

这样会先按照`col1`列进行升序排序，如果有相同的值，则按照`col2`列进行降序排序。

如何对dataframe按两列进行排序

可以使用 pandas 库中的 sort_values() 方法对 dataframe 按两列进行排序。例如，对于一个名为 df 的 dataframe，按列 a 和列 b 进行排序，则可以使用以下命令：

df.sort_values(by=['a', 'b'])

其中，by 参数指定了按哪些列进行排序，可以传入一个列名组成的列表。默认情况下，sort_values() 方法会按升序排列，如果要按降序排列，则可以在 by 参数中指定 ascending=False，如：

df.sort_values(by=['a', 'b'], ascending=False)