dataframe显示降序且只显示某两列
时间: 2023-12-27 14:04:33 浏览: 33
可以使用pandas库中的sort_values()函数来实现dataframe的降序排序,同时使用[]操作符来选择需要显示的列。示例如下:
假设有一个dataframe df,其中包含三列A、B、C,现在需要将B列按降序排序,同时只显示A和B两列,可以使用以下代码:
```
df_sorted = df[['A', 'B']].sort_values('B', ascending=False)
print(df_sorted)
```
其中,[['A', 'B']]表示选择需要显示的列,sort_values('B', ascending=False)表示按照B列进行降序排序。最终输出结果将只包含A和B两列,并按照B列的降序排列。
相关问题
dataframe按照两列的值排序
可以使用`sort_values()`方法来对DataFrame按照两列的值排序。假设有一个DataFrame `df`,其中有两列分别为`col1`和`col2`,可以按照如下方式排序:
```python
df = df.sort_values(['col1', 'col2'])
```
这样会先按照`col1`列进行排序,如果有相同的值,则按照`col2`列进行排序。默认情况下,排序是升序的,如果需要降序排序,可以在排序方法中设置`ascending=False`,如下所示:
```python
df = df.sort_values(['col1', 'col2'], ascending=[True, False])
```
这样会先按照`col1`列进行升序排序,如果有相同的值,则按照`col2`列进行降序排序。
dataframe以某一列排序
可以使用`pandas`库中的`sort_values`函数来对`DataFrame`进行排序,其中可以指定按照哪一列进行排序。
例如,假设有一个`DataFrame`对象`df`,其中有两列`col1`和`col2`,可以按照`col1`列进行排序,代码如下:
```python
df = df.sort_values(by='col1')
```
如果需要按照多列进行排序,可以将需要排序的列名作为一个列表传入`by`参数中,例如按照`col1`和`col2`列进行排序,代码如下:
```python
df = df.sort_values(by=['col1', 'col2'])
```
在排序时,还可以指定升序或降序排列,默认为升序排列。例如按照`col1`列进行降序排列,代码如下:
```python
df = df.sort_values(by='col1', ascending=False)
```