data.insert

`data.insert` 是 Python 列表对象的一个方法，用于在指定位置插入一个元素。它接受两个参数：`index` 表示要插入元素的位置索引，`element` 表示要插入的元素。

例如，如果我们有一个列表 `data = [1, 2, 3, 4]`，我们可以使用 `data.insert(2, 5)` 将元素 5 插入到索引为 2 的位置上，结果为 `[1, 2, 5, 3, 4]`。

需要注意的是，插入元素后，列表的长度会增加。如果指定的位置索引超出了列表的范围，将会引发 `IndexError` 错误。

另外，还可以使用负数索引来表示从列表末尾开始的位置，例如 `-1` 表示最后一个元素的位置。

相关问题

data.insert()

data.insert()函数是用来在DataFrame中插入数据的。它可以在指定的位置插入数据。使用方法是data.insert(位置, 列名, 列值)。其中，位置控制插入数据所在的列，列名表示要插入的列的名称，列值指定要插入的数据。例如，data.insert(0, '性别', data.pop('gender'))可以在DataFrame的第一列位置插入名为'性别'的列，并将原来的'gender'列的数据插入到新的列中。\[1\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [PYTHON学习笔记](https://blog.csdn.net/weixin_43888112/article/details/121400157)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [python dataframe新增一列](https://blog.csdn.net/julyclj55555/article/details/122450287)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

data.insert()函数的参数DataFrame ，插入最后一列

可以使用data.insert()函数来插入最后一列。具体方法如下：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
data = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 创建一个新的列
new_column = [7, 8, 9]

# 使用insert()函数将新列插入到DataFrame中的最后一列
data.insert(loc=len(data.columns), column='C', value=new_column)

print(data)

输出结果为：

   A  B  C
0  1  4  7
1  2  5  8
2  3  6  9

其中，loc参数指定了要插入的位置，这里使用了len(data.columns)来表示最后一列的位置；column参数指定了新列的名称；value参数指定了新列的值。