给定8*8大小的棋盘,棋盘上仅有一只马,马的初始位置随机,要求不能重复经过棋 牌上的同一个点,求马可以有多少途径遍历棋盘上所有点。 java
时间: 2024-04-20 12:27:13 浏览: 92
棋盘马的遍历(数据结构)
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这是一个经典的深度优先搜索(DFS)问题。可以采用回溯法求解。
首先需要定义棋盘的大小和马的初始位置,可以用二维数组表示棋盘,用一个元组表示马的位置。
然后从马的初始位置开始进行深度优先搜索,每次向八个方向移动,如果移动后的位置不在棋盘内或已经访问过,则回溯到上一个状态继续搜索。
在搜索过程中,记录已经访问过的点,直到所有点被遍历完为止。
以下是 Java 代码实现:
```java
public class KnightTour {
private static int[][] board = new int[8][8];
private static int[][] moves = {{2, 1}, {1, 2}, {-1, 2}, {-2, 1}, {-2, -1}, {-1, -2}, {1, -2}, {2, -1}};
private static boolean isValid(int x, int y) {
return x >= 0 && x < 8 && y >= 0 && y < 8 && board[x][y] == 0;
}
private static boolean solve(int x, int y, int count) {
board[x][y] = count;
if (count == 64) { // 所有点都被遍历
return true;
}
for (int[] move : moves) {
int nextX = x + move[0];
int nextY = y + move[1];
if (isValid(nextX, nextY)) {
if (solve(nextX, nextY, count + 1)) {
return true;
}
}
}
board[x][y] = 0; // 回溯
return false;
}
public static void main(String[] args) {
int startX = (int) (Math.random() * 8);
int startY = (int) (Math.random() * 8);
solve(startX, startY, 1);
for (int[] row : board) {
for (int cell : row) {
System.out.print(cell + "\t");
}
System.out.println();
}
}
}
```
该算法的时间复杂度为 $O(8^{n^2})$,其中 $n$ 为棋盘的大小,因此只适用于较小的棋盘。
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