y.size().numel()

`y.size()`返回的是张量`y`的形状，而`.numel()`则计算该形状中元素的数量。在这个上下文中，`y`通常代表的是MNIST数据集中的一批标签，每个样本可能是一个数字的向量。

在PyTorch中，如果你有一个长度为`batch_size`的一维张量`y`，那么`y.size()`会返回`(batch_size,)`，因为它是单维度的，而`y.size().numel()`就会返回`batch_size`，表示这一批样本的标签总数。

举个例子[^1]:

X, y = next(iter(data.DataLoader(mnist_train, batch_size=18)))
# 假设y是一个one-hot编码的标签张量
print("y.size():", y.size())    # 输出: torch.Size([18, num_classes])
print("y.size().numel():", y.size().numel())   # 输出: 18 (因为是18个样本，每个样本有一个类别)

这里假设`num_classes`是分类任务中类别的数量。