如何卸载cuda10.2安装11.3
时间: 2023-04-23 09:00:59 浏览: 84
要卸载CUDA 10.2并安装11.3,您可以按照以下步骤操作:
1. 首先,使用以下命令卸载CUDA 10.2:
sudo /usr/local/cuda-X.Y/bin/uninstall_cuda_X.Y.pl
其中,X.Y是CUDA版本号,例如10.2。
2. 然后,删除CUDA 10.2的安装目录:
sudo rm -rf /usr/local/cuda-X.Y
3. 接下来,下载并安装CUDA 11.3。您可以从NVIDIA官网下载CUDA 11.3的安装程序,并按照提示进行安装。
4. 最后,设置CUDA 11.3的环境变量。您可以将以下行添加到您的.bashrc文件中:
export PATH=/usr/local/cuda-11.3/bin${PATH:+:${PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11.3/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}
然后,运行以下命令使环境变量生效:
source ~/.bashrc
这样,您就可以成功卸载CUDA 10.2并安装11.3了。
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cuda11.3 pytorch
根据引用中提到的信息,PyTorch 1.10.2是目前支持的最稳定版本,而且与CUDA 10.2和11.3兼容。而根据引用中的描述,由于PyTorch的要求,您选择了CUDA 11.3版本。因此,如果您希望使用CUDA11.3与PyTorch配对使用,您可以下载PyTorch 1.10.2版本,并确保您的CUDA版本是11.3。
cuda11.3对应的torch安装指令
安装CUDA 11.3对应的torch可以使用以下指令:
```
pip install torch==1.9.0+cu111 -f https://download.pytorch.org/whl/cu111/torch_stable.html
```
其中,cu111表示CUDA版本为11.1,如果需要安装其他版本的CUDA对应的torch,可以替换cu111为对应的版本号,比如cu102表示CUDA版本为10.2。