给出N（N<1000）个整数，用它们构建一个二叉排序树。请计算以元素K为根的子树节点个数。 输入说明: 第一行输入N和K，第二行输入N个整数。 输出说明：以元素K为根的子树节点个数 输入样例：7 11 12 15 11 8 6 10 3 输出样例：5

在给定一组小于1000的整数并构建二叉排序树的过程中，首先需要了解二叉排序树的基本性质：左子树的所有节点值都小于根节点，右子树的所有节点值都大于或等于根节点。对于题目中的场景，我们需要找到以数字K作为根的子树有多少个节点。

一种常见的解决方案是采用递归的方式遍历整个二叉搜索树，查找以K为根的所有路径。从头到尾遍历数组，每次遇到K，就将当前节点的子树节点数目加一，并继续向下搜索直到遍历完整棵树。如果当前节点等于K，则增加子树大小；若大于K，说明K在右子树中，只搜索右子树；反之，在左子树搜索。最后返回的结果就是以K为根的子树节点总数。

这里假设已经有一个函数`countSubtreeNodes(root, target)`用于计算以给定节点root为目标的子树节点数。对于输入样例中的数据：

1. 首先读取输入的N和K，以及接下来的N个整数。
2. 构建二叉排序树的过程可以手动完成或者使用现成的数据结构库，例如Python的`sortedcontainers`库。
3. 找到目标节点K，然后调用`countSubtreeNodes(root, K)`获取结果。
4. 输出找到的子树节点个数。

由于没有具体的代码实现，下面是一个伪代码示例：

def build_bst(arr):
    # 构建二叉排序树的代码
    pass

def countSubtreeNodes(root, target):
    if root is None or root.value == target:
        return 1 + (root.left is not None and countSubtreeNodes(root.left, target) or 0) + (root.right is not None and countSubtreeNodes(root.right, target) or 0)
    else:
        return 0

# 示例
N, K = map(int, input().split())
arr = list(map(int, input().split()))
root = build_bst(arr)
result = countSubtreeNodes(root, K)
print(result)