以邻接矩阵形式存储的图的深度优先

时间: 2023-07-16 16:14:47 浏览: 71
遍历可以使用递归实现。具体步骤如下: 1. 从起点开始,将其标记为已访问,然后输出该节点; 2. 对于起点的每一个未访问的邻居节点,递归调用深度优先遍历函数,对该节点进行访问; 3. 递归结束后回溯到上一级节点,继续遍历该节点的其他未访问邻居节点。 代码实现如下: ```python def DFS(graph, start, visited): visited[start] = True print(start, end=' ') for neighbor in graph[start]: if not visited[neighbor]: DFS(graph, neighbor, visited) # 测试 graph = {0: [1, 2], 1: [2], 2: [0, 3], 3: [3]} visited = [False] * len(graph) DFS(graph, 2, visited) ``` 输出结果为:2 0 1 3。 其中,graph 表示邻接矩阵形式的图,start 表示起点,visited 为布尔型数组,表示每个节点是否已经访问过。
相关问题

邻接矩阵存储图的深度优先遍历 代码

以下是邻接矩阵存储图的深度优先遍历的代码实现: ```C++ #define MaxVertexNum 100 // 最大顶点数设为100 typedef char VertexType; // 顶点类型设为字符型 typedef int EdgeType; // 边权值设为整型 typedef struct{ VertexType Vex[MaxVertexNum]; // 顶点表 EdgeType Edge[MaxVertexNum][MaxVertexNum];// 邻接矩阵,可看作边表 int vexnum, arcnum; // 图的当前点数和边数/弧数 }MGraph; bool visited[MaxVertexNum]; // 访问标记数组,初始化为false // 邻接矩阵的深度优先递归算法 void DFS(MGraph G, int v){ visited[v] = true; // 标记v已访问 printf("%c ", G.Vex[v]); // 输出顶点的数据 for(int i = 0; i < G.vexnum; i++){ if(G.Edge[v][i] != 0 && !visited[i]){ DFS(G, i); // 对访问的邻接顶点递归调用 } } } // 邻接矩阵的深度遍历操作 void DFSTraverse(MGraph G){ for(int i = 0; i < G.vexnum; i++){ visited[i] = false; // 初始化所有顶点状态都是未访问过状态 } for(int i = 0; i < G.vexnum; i++){ if(!visited[i]){ // 对未访问过的顶点调用DFS,若是连通图,只会执行一次 DFS(G, i); } } } ```

R6-1 邻接矩阵存储图的深度优先遍历

以下是邻接矩阵存储图的深度优先遍历的Python实现: ```python def DFS(MGraph, visited, v): visited[v] = True print(v, end=' ') for w in range(MGraph.Nv): if not visited[w] and MGraph.G[v][w] != 0: DFS(MGraph, visited, w) def DFSTraverse(MGraph): visited = [False] * MGraph.Nv for v in range(MGraph.Nv): if not visited[v]: DFS(MGraph, visited, v) ``` 其中,`MGraph`是邻接矩阵存储的图,`visited`是记录每个顶点是否被访问过的数组,`v`是当前访问的顶点。`DFS`函数是深度优先遍历的核心代码,它首先将当前顶点标记为已访问,并输出该顶点的编号。然后遍历该顶点的所有邻接点,如果邻接点未被访问过且与当前顶点有边相连,则递归访问该邻接点。`DFSTraverse`函数是深度优先遍历的入口,它遍历图中的所有连通块,对于每个连通块,从一个未被访问的顶点开始进行深度优先遍历。

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