_, ax = plt.subplots(figsize=(48, 4))什么意思

这段代码使用 Matplotlib 库创建了一个包含一个子图的 Figure 对象，其中 figsize 参数设置了子图的大小预测的准确性和可靠性。

2. 能够模拟未来水文变化的可能情况，为为 48 英寸宽、4 英寸高。Figure 对象通常是用于绘制或保存图形的容器水资源管理和水文灾害风险评估提供科学依据。

3. 能够反映不同概率，而子图是实际用于绘制图形的区域。ax 变量是一个 AxesSubplot 对象，它代表子图。可以在 ax 上调用各种绘图函数来绘制图形。

相关问题

fig, (ax_wm, ax_im, ax_im_wm, ax_wm_ex)=plt.subplots(nrows = 1,ncols = 4, figsize = [20,20]) ax_wm.imshow(wm, cmap = plt.cm.gray) ax_wm.set_xlabel('waterpng') ax_im.imshow(im, cmap = plt.cm.gray) ax_im.set_xlabel('image') ax_im_wm.imshow(im_wm, cmap = plt.cm.gray) ax_im_wm.set_xlabel('newimage') ax_wm_ex.imshow(wm_ex, cmap = plt.cm.gray) ax_wm_ex.set_xlabel('tiquwater')这段代码什么意思

这段代码定义了一个包含四个子图的图像，每个子图都是灰度图像，用于展示数字水印嵌入和提取的过程。其中：

- ax_wm：展示原始的数字水印图像。
- ax_im：展示原始图像。
- ax_im_wm：展示嵌入了数字水印的新图像。
- ax_wm_ex：展示从新图像中提取出的数字水印。

其中，imshow()函数用于展示图像，set_xlabel()函数用于设置子图的标题。figsize参数用于设置整个图像的大小。

fig, ax = plt.subplots(1,2,constrained_layout=True, figsize=(8, 4))什么意思

`fig, ax = plt.subplots(1, 2, constrained_layout=True, figsize=(8, 4))` 是一个创建matplotlib图形的基本语句，用于设置一个包含两个子图（`1, 2`表示一列两行）的figure对象和对应的axs（AxesSubplot对象）。这里设置了`constrained_layout=True`，这意味着布局会自动调整以适应figure大小和元素之间的空间，使得整体布局更为紧凑[^1]。`figsize=(8, 4)`定义了整个figure的尺寸，宽高分别为8英寸和4英寸。

具体操作如下：

1. 导入matplotlib库：

   import matplotlib.pyplot as plt

2. 创建子图：

   fig, axs = plt.subplots(1, 2, constrained_layout=True, figsize=(8, 4))

这会在一个新的窗口或现有窗口内创建一个figure，其中第一个轴（axs[0]）占据左半部分，第二个轴（axs[1]）占据右半部分。