并运行，检查结果是否正确。 ·(4)用牛顿迭代法求方程 22=4+3x-6=0在1.5附近的根用devc++编写完整代码

当然，我可以帮你理解并提供如何使用Dev-C++通过牛顿迭代法求解给定方程的根。首先，你需要了解牛顿迭代法的基本步骤：

1. 定义函数f(x) = 4 + 3x - 6x^2 和它的导数f'(x) = 3 - 12x。
2. 初始化一个初始猜测值x0（例如1.5）。
3. 使用公式 x_{n+1} = x_n - f(x_n) / f'(x_n) 计算下一个近似解。

下面是使用Dev-C++编写的牛顿迭代法求解方程2^x = 4 + 3x - 6在1.5附近根的简单示例：

#include <iostream>
#include <cmath>

double function(double x) {
    return pow(2, x) - (4 + 3 * x - 6);
}

double derivative(double x) {
    return 2 * log(2) * pow(2, x) - 3;
}

double newtonRaphson(double x0, double epsilon = 1e-6) {
    double next_x;
    do {
        next_x = x0 - function(x0) / derivative(x0);
        x0 = next_x;
    } while (std::abs(next_x - x0) > epsilon);
    return next_x;
}

int main() {
    double initial_guess = 1.5;
    double root = newtonRaphson(initial_guess);
    std::cout << "The root of the equation is approximately: " << root << std::endl;

    // 检查结果是否正确可以手动计算2^root和4+3*root-6是否接近，这里由于涉及到数值计算误差，直接比较可能会有少许偏差
    if (std::abs(function(root)) < 1e-6) {
        std::cout << "Result seems correct within a small tolerance." << std::endl;
    } else {
        std::cout << "There might be a discrepancy in the result due to floating-point precision errors." << std::endl;
    }

    return 0;
}

记得在Dev-C++环境中编译并运行这个程序，它会输出找到的根以及对结果是否正确的初步判断。你可以尝试修改`epsilon`值来调整精度。