高斯赛德尔迭代法matlab代码求迭代次数

高斯-塞德尔迭代法是一种常用的线性方程组求解方法，特别是在数值分析领域。在MATLAB中，你可以使用循环结构结合矩阵操作来实现这个算法。以下是基本的高斯-塞德尔迭代法求解线性方程组的MATLAB代码示例：

function [x, iter] = gauss_seidel(A, b, tol, max_iter)
% A: 系数矩阵
% b: 右手边向量
% tol: 初始容忍度，如果达到此精度则停止迭代
% max_iter: 最大迭代次数

n = length(b);
x = zeros(n, 1); % 初始化猜测解
iter = 0;       % 迭代计数器

while true
    x_new = zeros(n, 1); % 新一轮的猜测解
    for i = 1:n
        if i > 1
            x_new(i) = (b(i) - A(i, 1:i-1) * x_new(1:i-1)) / A(i, i);
        else
            x_new(i) = b(i) / A(i, i);
        end
    end
    
    % 检查新旧解之间的差异是否小于容忍度
    diff = norm(x_new - x, 'inf');
    
    if diff < tol || iter >= max_iter
        break;
    end
    
    x = x_new;  % 更新当前解
    iter++;      % 增加迭代次数
end

% 返回最终解和迭代次数
end

在这个函数中，`A`是系数矩阵，`b`是常数项向量，`tol`是收敛阈值，`max_iter`是最大迭代次数。当你需要计算迭代次数时，可以直接从函数返回的`iter`变量获取。