给定两个字符串S和T，保证S的长度不小于T的长度，问修改S的多少个字符，可以令T成为S的子序列

这个问题可以通过动态规划来解决。我们可以定义一个二维数组`dp[i][j]`，其中`dp[i][j]`表示从字符串`S`的第一个字符到第`i`个字符，是否可以通过改变`S`中的某些字符（不超过`j-i+1`个）使得`S`的前`i`个字符是`T`的前`j`个字符的子序列。

算法步骤如下：

1. 初始化：`dp[0][0] = true`，因为空串是任何非空串的子序列；`dp[i][0] = false`，除非我们改变`S`的前`i`个字符，否则不能形成子序列；对于所有`j`，`dp[0][j] = false`，因为我们不能使空串成为非空串的子序列。

2. 动态更新：遍历`S`的每个字符`S[i]`，对于每一个`T[j]`，有以下两种情况：
- 如果`S[i] == T[j]`，那么`dp[i][j] = dp[i-1][j-1]`，即当前字符匹配，保持不变；
- 如果`S[i] != T[j]`，则考虑是否改变这个字符使得`S[i]`变成`T[j]`，这时我们需要在`S`的前`i-1`个字符中找到一个匹配`T[j-1]`的位置，所以`dp[i][j] = dp[i-1][j-1] || dp[i-1][j]`，这里`||`表示逻辑或，意味着要么保持不变，要么替换为之前的一个字符。

3. 最终答案：遍历结束后，`dp[S.length()][T.length()]`就是我们所求的答案，即最少需要改变`S`中的字符数，使得`T`成为`S`的子序列。

以下是相应的C++代码实现：

#include <vector>

int minChanges(std::string S, std::string T) {
    int m = S.size();
    int n = T.size();

    std::vector<std::vector<bool>> dp(m + 1, std::vector<bool>(n + 1, false));
    dp[0][0] = true;

    for (int i = 1; i <= m; ++i) {
        for (int j = 1; j <= n; ++j) {
            if (S[i - 1] == T[j - 1]) {
                dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1];
            } else {
                dp[i][j] = dp[i - 1][j] || dp[i][j - 1];
            }
        }
    }

    return n - dp[m][n];
}