用matlab绘制如下公式:z=√(x^2+y^2 ) cot⁡a

时间: 2024-02-29 14:52:13 浏览: 66
可以使用Matlab的绘图函数`surf`来绘制这个公式的三维图像。代码如下: ```matlab syms x y a; z = sqrt(x^2 + y^2) * cot(a); % 定义x和y的范围 [X,Y] = meshgrid(-10:0.1:10, -10:0.1:10); % 计算z的值 Z = subs(z, {x,y,a}, {X,Y,pi/4}); % 绘制三维图像 surf(X,Y,Z); ``` 这里,我们首先定义了符号变量x、y和a,然后用这些变量表示了公式中的每一部分。接着,我们定义了x和y的范围,并用这些值计算了z的值。最后,我们使用`surf`函数绘制了三维图像。在这个例子中,我们将a设置为π/4,可以根据需要进行修改。
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在matlab中绘制一个圆锥面。圆锥面的顶点在坐标原点,旋转轴为"z" 轴,半顶角为α(0<α<π/2)的圆锥面。 z=√(x^2+y^2 ) cot⁡α

可以使用 MATLAB 的 `ezsurf()` 函数来绘制一个圆锥面,代码如下: ```matlab alpha = pi/4; % 半顶角为 pi/4 [X,Y] = meshgrid(linspace(-1,1,50)); % 生成 x, y 坐标 Z = sqrt(X.^2 + Y.^2) ./ cot(alpha); % 计算 z 坐标 surf(X,Y,Z); % 绘制圆锥面 ``` 运行以上代码,即可得到一个半顶角为 $\pi/4$ 的圆锥面。可以通过修改 `alpha` 的值来改变半顶角的大小。

计算曲线积分∫ (xdy+ydx)/(x^2+y^2),其中曲线为{(x,y)|(x-1)^2 + (y-1)^2 = 1}

### 回答1: 将曲线参数化为x=1+sec(t),y=1+tan(t),则 dy/dt = sec(t) tan(t) dt,dx/dt = sec(t)^2 dt 原积分可化为∫(dy/y^2)/(dx/x^2),代入上述参数化式, 该积分的积分区间为t∈[0,2π],计算得: ∫(xdy ydx)/(x^2 y^2) = ∫(dy/y^2)/(dx/x^2) = ∫(sec(t) tan(t) dt)/(sec(t)^4) = ∫(tan(t) dt)/(sec(t)^3) = -1/2cos(t)^2∣∣∣0^2π = -1/2 故答案为-1/2。 ### 回答2: 首先,我们来看一下给定的曲线方程{(x, y) | (x-1)^2 (y-1)^2 = 1}。观察曲线方程可以发现,它是一个双曲线的形状。对于双曲线的积分,我们可以使用参数方程进行处理。 我们可以设曲线的参数方程为x = 1 + secθ和y = 1 + tanθ,其中θ是一个参数。将这两个参数方程代入到曲线积分表达式中,即可得到新的曲线积分公式。 计算曲线积分∫ (xdy ydx)/(x^2 y^2)可以变为计算∫ [(1 + secθ) d(1 + tanθ) (1 + secθ) d(1 + tanθ)] / [(1 + secθ)^2 (1 + tanθ)^2]。 化简上式,我们可以得到∫ d(1 + tanθ) / (1 + secθ)。 对上式进行积分,我们可以得到∫ d(1 + tanθ) / (1 + secθ) = ln |1 + tanθ + secθ | + C,其中C是一个常数。 所以,给定曲线∫ (xdy ydx)/(x^2 y^2),沿曲线{(x, y) | (x-1)^2 (y-1)^2 = 1}的曲线积分的结果为ln |1 + tanθ + secθ | + C。 ### 回答3: 首先计算曲线参数化,设曲线为C,参数化为r(t) = (x(t), y(t)), t ∈ [a,b]。 曲线的参数方程可以取为x(t) = 1 + cos(t),y(t) = 1 +1/sin(t),其中a≤t≤b。 计算曲线积分∫ (xdy + ydx)/(x^2 y^2)可以转换为计算∫ (xdy)/(x^2 y^2) + ∫ (ydx)/(x^2 y^2)两部分。 对于第一个部分∫ (xdy)/(x^2 y^2),根据曲线C的参数化,可以得到dy = y'(t) dt = (cos(t)/sin^2(t)) dt。 将x代入并化简该积分:∫ (x(t) (cos(t)/sin^2(t))) dt = ∫ ((1 + cos(t)) (cos(t)/sin^2(t))) dt = ∫ (cos(t)/sin^2(t) + cos^2(t)/sin^2(t)) dt 使用三角恒等式将该积分化简为 ∫ (cot^2(t) + csc^2(t)) dt = ∫ csc^2(t) dt = -cot(t) + C。 对于第二个部分∫ (ydx)/(x^2 y^2),同理可得dx = x'(t) dt = -sin(t) dt。 将y代入并化简该积分:∫ (y(t) (-sin(t))) dt = ∫ ((1 + 1/sin(t)) (-sin(t))) dt = ∫ (-1 - cos(t)) dt = -t - sin(t) + C。 综上所述,曲线积分∫ (xdy + ydx)/(x^2 y^2)等于 (-cot(t) -t - sin(t))∣a 到 b。 由于参数t的取值范围是[a,b],而曲线C对应的参数取值范围是[t₁,t₂],因此需要将(-cot(t) -t - sin(t))∣a 到 b用[t₁,t₂]来表示,即: (-cot(t) -t - sin(t))∣a 到 b = (-cot(t) -t - sin(t))∣t₁ 到 t₂。 将参数方程x(t) = 1 + cos(t),y(t) = 1 +1/sin(t)代入,并根据与曲线相关的参数范围[a,b],计算(-cot(t) -t - sin(t))∣t₁ 到 t₂的值,即可得到最终结果。
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#include<iostream> using namespace std; #define pi 3.1415926 struct coord { double x; double y; }; double cot(double a); double DmsToRad(double Dms); coord For_Insec(double xA, double yA, double xB, double yB, double alfa, double beta, double a); int main() { double a; cout << "请申明坐标编号注记方式(逆时针为1,顺时针0:"; cin >> a; cout << endl; double x1, y1, x2, y2, alfa, beta; cout << "请输入已知坐标点A的x,y坐标:"; cin >> x1 >> y1; cout << endl; cout << "请输入已知坐标点B的x,y坐标:"; cin >> x2 >> y2; cout << endl; cout << "请输入测量角度α和β:"; cin >> alfa >> beta; coord p; p = For_Insec(x1, y1, x2, y2, alfa, beta, a); cout << endl; cout << "待定点P的坐标xp=" << p.x << " ,y=" << p.y; return 0; } double cot(double a)//cot三角函数 { return cos(a) / sin(a); } double DmsToRad(double Dms)//角度转换函数 { int i_Deg = (int)Dms; double temp = (Dms - i_Deg) * 100; int i_Min = (int)temp; double sec = (temp - i_Min) * 100; double Rad = (i_Deg + i_Min / 60.0 + sec / 3600)*pi / 180; return Rad; } coord For_Insec(double xA, double yA, double xB, double yB, double alfa, double beta, double a) { alfa = DmsToRad(alfa); beta = DmsToRad(beta); coord p; if (a)//逆时针注记 { p.x = (xA*cot(beta) + xB*cot(alfa) + (yB - yA)) / (cot(alfa) + cot(beta)); p.y = (yA*cot(beta) + yB*cot(alfa) + (xA - xB)) / (cot(alfa) + cot(beta)); } else { p.x = (xA*cot(beta) + xB*cot(alfa) + (yA - yB)) / (cot(alfa) + cot(beta)); p.y = (yA*cot(beta) + yB*cot(alfa) + (xB - xA)) / (cot(alfa) + cot(beta)); } return p; }优化上面代码

xiangji11=zeros(50,50,50); xiangji12=zeros(50,50,50); xiangji21=zeros(50,50,50); xiangji22=zeros(50,50,50); R=50000; f1=24;f2=24; arfa1=45pi/180;arfa2=45pi/180; beita1=0;beita2=0; pixel=0.01;dt=1/4500; %找到两个不同相机拍摄的图像序列之间的重叠部分。 % 比较两个相机拍摄的图像序列在 x 轴上的坐标,确定了起始帧和结束帧。 % 如果第一个相机的第一帧在 x 轴上的坐标小于第二个相机的第一帧在 x 轴上的坐标,则起始帧为第二个相机的第一帧;否则起始帧为第一个相机的第一帧。 % 同样地,如果第一个相机的第一帧在 x 轴上的坐标小于第二个相机的第一帧在 x 轴上的坐标,则结束帧为第一个相机的最后一帧;否则结束帧为第二个相机的最后一帧。 if(xiangji11(1,1)<xiangji21(1,1)) startf=xiangji21(1,1); else startf=xiangji11(1,1); end if(xiangji11(1,1)<xiangji21(1,1)) endf=xiangji21(1,1); else endf=xiangji11(1,1); end for i=startf:1:endf for j=1:1:50 if(xiangji11(j,1)==i) X11=xiangji11(j,2); Y11=xiangji11(j,3); w11=atan(X11pixel/f1); fai11=atan(Y11pixelcos(w11)/f1); X12=xiangji12(j,2); Y12=xiangji12(j,3); w12=atan(X12pixel/f1); fai12=atan(Y12pixelcos(w12)/f1); end end for j=1:1:50 if(xiangji21(j,1)==i) X21=xiangji21(j,2); Y21=xiangji21(j,3); w21=atan(X21pixel/f2); fai21=atan(Y21pixelcos(w21)/f2); X22=xiangji22(j,2); Y22=xiangji22(j,3); w22=atan(X22pixel/f2); fai22=atan(Y22pixelcos(w22)/f2); end end x1(i)=R.cot(w11+arfa1)./(cot(w11+arfa1)+cot(w21+arfa2)); z1(i)=R./(cot(w11+arfa11)+cot(w21+arfa21)); y1(i)=(z1tan(fai11+beita1))/(sin(w11+arfa1)); x2(i)=R.cot(w12+arfa1)./(cot(w12+arfa1)+cot(w22+arfa2)); z2(i)=R./(cot(w12+arfa1)+cot(w22+arfa2)); y2(i)=(ztan(fai12+beita1))/(sin(w12+arfa1)); x12(i)=(x1(i)+x2(i))/2; z12(i)=(z1(i)+z2(i))/2; y12(i)=(y1(i)+y2(i))/2; end改为vs代码

下列代码出现nan int错误,请解决:float smoothCot() { float err = -1; cogs.clear(); v_end = mesh.vertices_end(); // for (v_it = mesh.vertices_begin(); v_it != v_end; ++v_it) { cog[0] = cog[1] = cog[2] = valence = 0.0; //cout << valence<<"1" << endl; for (vv_it = mesh.vv_iter(*v_it); vv_it.is_valid(); ++vv_it) { double cot_weight = 0.0; MyMesh::HalfedgeHandle heh = mesh.find_halfedge(*v_it, *vv_it); if (!mesh.is_boundary(heh)) { MyMesh::HalfedgeHandle prev_heh = mesh.prev_halfedge_handle(heh); MyMesh::HalfedgeHandle next_heh = mesh.next_halfedge_handle(heh); MyMesh::VertexHandle prev_vh = mesh.to_vertex_handle(prev_heh); MyMesh::VertexHandle next_vh = mesh.to_vertex_handle(next_heh); MyMesh::Point prev_p = mesh.point(prev_vh); MyMesh::Point curr_pi = mesh.point(*v_it); MyMesh::Point curr_pj = mesh.point(*vv_it); MyMesh::Point next_p = mesh.point(next_vh); double cot_alpha = cot(curr_pi - prev_p, curr_pj - prev_p); double cot_beta = cot(curr_pi - next_p, curr_pj - next_p); cot_weight = cot_alpha + cot_beta; //cout << cot_weight<<"2" << endl; } cog += cot_weight *( mesh.point(*vv_it)-mesh.point(*v_it)); valence += cot_weight; //cout << valence<<"3" << endl; } cogs.push_back(cog / valence); } for (v_it = mesh.vertices_begin(), cog_it = cogs.begin(); v_it != v_end; ++v_it, ++cog_it) { if (!mesh.is_boundary(*v_it)) { MyMesh::Point p = mesh.point(*v_it); //*cog_it += mesh.point(*v_it); err = max(err, (p - *cog_it).norm()); mesh.set_point(*v_it, *cog_it); } } return err; }

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关系数据卢多维奇·多斯桑托斯引用此版本:卢多维奇·多斯桑托斯。关系数据的表示学习机器学习[cs.LG]。皮埃尔和玛丽·居里大学-巴黎第六大学,2017年。英语。NNT:2017PA066480。电话:01803188HAL ID:电话:01803188https://theses.hal.science/tel-01803188提交日期:2018年HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaireUNIVERSITY PIERRE和 MARIE CURIE计算机科学、电信和电子学博士学院(巴黎)巴黎6号计算机科学实验室D八角形T HESIS关系数据表示学习作者:Ludovic DOS SAntos主管:Patrick GALLINARI联合主管:本杰明·P·伊沃瓦斯基为满足计算机科学博士学位的要求而提交的论文评审团成员:先生蒂埃里·A·退休记者先生尤尼斯·B·恩