用matlab绘制如下公式:z=√(x^2+y^2 ) cot⁡a

时间: 2024-02-29 08:52:13 浏览: 64
可以使用Matlab的绘图函数`surf`来绘制这个公式的三维图像。代码如下: ```matlab syms x y a; z = sqrt(x^2 + y^2) * cot(a); % 定义x和y的范围 [X,Y] = meshgrid(-10:0.1:10, -10:0.1:10); % 计算z的值 Z = subs(z, {x,y,a}, {X,Y,pi/4}); % 绘制三维图像 surf(X,Y,Z); ``` 这里,我们首先定义了符号变量x、y和a,然后用这些变量表示了公式中的每一部分。接着,我们定义了x和y的范围,并用这些值计算了z的值。最后,我们使用`surf`函数绘制了三维图像。在这个例子中,我们将a设置为π/4,可以根据需要进行修改。
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在matlab中绘制一个圆锥面。圆锥面的顶点在坐标原点,旋转轴为"z" 轴,半顶角为α(0<α<π/2)的圆锥面。 z=√(x^2+y^2 ) cot⁡α

可以使用 MATLAB 的 `ezsurf()` 函数来绘制一个圆锥面,代码如下: ```matlab alpha = pi/4; % 半顶角为 pi/4 [X,Y] = meshgrid(linspace(-1,1,50)); % 生成 x, y 坐标 Z = sqrt(X.^2 + Y.^2) ./ cot(alpha); % 计算 z 坐标 surf(X,Y,Z); % 绘制圆锥面 ``` 运行以上代码,即可得到一个半顶角为 $\pi/4$ 的圆锥面。可以通过修改 `alpha` 的值来改变半顶角的大小。

计算曲线积分∫ (xdy+ydx)/(x^2+y^2),其中曲线为{(x,y)|(x-1)^2 + (y-1)^2 = 1}

### 回答1: 将曲线参数化为x=1+sec(t),y=1+tan(t),则 dy/dt = sec(t) tan(t) dt,dx/dt = sec(t)^2 dt 原积分可化为∫(dy/y^2)/(dx/x^2),代入上述参数化式, 该积分的积分区间为t∈[0,2π],计算得: ∫(xdy ydx)/(x^2 y^2) = ∫(dy/y^2)/(dx/x^2) = ∫(sec(t) tan(t) dt)/(sec(t)^4) = ∫(tan(t) dt)/(sec(t)^3) = -1/2cos(t)^2∣∣∣0^2π = -1/2 故答案为-1/2。 ### 回答2: 首先,我们来看一下给定的曲线方程{(x, y) | (x-1)^2 (y-1)^2 = 1}。观察曲线方程可以发现,它是一个双曲线的形状。对于双曲线的积分,我们可以使用参数方程进行处理。 我们可以设曲线的参数方程为x = 1 + secθ和y = 1 + tanθ,其中θ是一个参数。将这两个参数方程代入到曲线积分表达式中,即可得到新的曲线积分公式。 计算曲线积分∫ (xdy ydx)/(x^2 y^2)可以变为计算∫ [(1 + secθ) d(1 + tanθ) (1 + secθ) d(1 + tanθ)] / [(1 + secθ)^2 (1 + tanθ)^2]。 化简上式,我们可以得到∫ d(1 + tanθ) / (1 + secθ)。 对上式进行积分,我们可以得到∫ d(1 + tanθ) / (1 + secθ) = ln |1 + tanθ + secθ | + C,其中C是一个常数。 所以,给定曲线∫ (xdy ydx)/(x^2 y^2),沿曲线{(x, y) | (x-1)^2 (y-1)^2 = 1}的曲线积分的结果为ln |1 + tanθ + secθ | + C。 ### 回答3: 首先计算曲线参数化,设曲线为C,参数化为r(t) = (x(t), y(t)), t ∈ [a,b]。 曲线的参数方程可以取为x(t) = 1 + cos(t),y(t) = 1 +1/sin(t),其中a≤t≤b。 计算曲线积分∫ (xdy + ydx)/(x^2 y^2)可以转换为计算∫ (xdy)/(x^2 y^2) + ∫ (ydx)/(x^2 y^2)两部分。 对于第一个部分∫ (xdy)/(x^2 y^2),根据曲线C的参数化,可以得到dy = y'(t) dt = (cos(t)/sin^2(t)) dt。 将x代入并化简该积分:∫ (x(t) (cos(t)/sin^2(t))) dt = ∫ ((1 + cos(t)) (cos(t)/sin^2(t))) dt = ∫ (cos(t)/sin^2(t) + cos^2(t)/sin^2(t)) dt 使用三角恒等式将该积分化简为 ∫ (cot^2(t) + csc^2(t)) dt = ∫ csc^2(t) dt = -cot(t) + C。 对于第二个部分∫ (ydx)/(x^2 y^2),同理可得dx = x'(t) dt = -sin(t) dt。 将y代入并化简该积分:∫ (y(t) (-sin(t))) dt = ∫ ((1 + 1/sin(t)) (-sin(t))) dt = ∫ (-1 - cos(t)) dt = -t - sin(t) + C。 综上所述,曲线积分∫ (xdy + ydx)/(x^2 y^2)等于 (-cot(t) -t - sin(t))∣a 到 b。 由于参数t的取值范围是[a,b],而曲线C对应的参数取值范围是[t₁,t₂],因此需要将(-cot(t) -t - sin(t))∣a 到 b用[t₁,t₂]来表示,即: (-cot(t) -t - sin(t))∣a 到 b = (-cot(t) -t - sin(t))∣t₁ 到 t₂。 将参数方程x(t) = 1 + cos(t),y(t) = 1 +1/sin(t)代入,并根据与曲线相关的参数范围[a,b],计算(-cot(t) -t - sin(t))∣t₁ 到 t₂的值,即可得到最终结果。
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#include<iostream> using namespace std; #define pi 3.1415926 struct coord { double x; double y; }; double cot(double a); double DmsToRad(double Dms); coord For_Insec(double xA, double yA, double xB, double yB, double alfa, double beta, double a); int main() { double a; cout << "请申明坐标编号注记方式(逆时针为1,顺时针0:"; cin >> a; cout << endl; double x1, y1, x2, y2, alfa, beta; cout << "请输入已知坐标点A的x,y坐标:"; cin >> x1 >> y1; cout << endl; cout << "请输入已知坐标点B的x,y坐标:"; cin >> x2 >> y2; cout << endl; cout << "请输入测量角度α和β:"; cin >> alfa >> beta; coord p; p = For_Insec(x1, y1, x2, y2, alfa, beta, a); cout << endl; cout << "待定点P的坐标xp=" << p.x << " ,y=" << p.y; return 0; } double cot(double a)//cot三角函数 { return cos(a) / sin(a); } double DmsToRad(double Dms)//角度转换函数 { int i_Deg = (int)Dms; double temp = (Dms - i_Deg) * 100; int i_Min = (int)temp; double sec = (temp - i_Min) * 100; double Rad = (i_Deg + i_Min / 60.0 + sec / 3600)*pi / 180; return Rad; } coord For_Insec(double xA, double yA, double xB, double yB, double alfa, double beta, double a) { alfa = DmsToRad(alfa); beta = DmsToRad(beta); coord p; if (a)//逆时针注记 { p.x = (xA*cot(beta) + xB*cot(alfa) + (yB - yA)) / (cot(alfa) + cot(beta)); p.y = (yA*cot(beta) + yB*cot(alfa) + (xA - xB)) / (cot(alfa) + cot(beta)); } else { p.x = (xA*cot(beta) + xB*cot(alfa) + (yA - yB)) / (cot(alfa) + cot(beta)); p.y = (yA*cot(beta) + yB*cot(alfa) + (xB - xA)) / (cot(alfa) + cot(beta)); } return p; }优化上面代码

xiangji11=zeros(50,50,50); xiangji12=zeros(50,50,50); xiangji21=zeros(50,50,50); xiangji22=zeros(50,50,50); R=50000; f1=24;f2=24; arfa1=45pi/180;arfa2=45pi/180; beita1=0;beita2=0; pixel=0.01;dt=1/4500; %找到两个不同相机拍摄的图像序列之间的重叠部分。 % 比较两个相机拍摄的图像序列在 x 轴上的坐标,确定了起始帧和结束帧。 % 如果第一个相机的第一帧在 x 轴上的坐标小于第二个相机的第一帧在 x 轴上的坐标,则起始帧为第二个相机的第一帧;否则起始帧为第一个相机的第一帧。 % 同样地,如果第一个相机的第一帧在 x 轴上的坐标小于第二个相机的第一帧在 x 轴上的坐标,则结束帧为第一个相机的最后一帧;否则结束帧为第二个相机的最后一帧。 if(xiangji11(1,1)<xiangji21(1,1)) startf=xiangji21(1,1); else startf=xiangji11(1,1); end if(xiangji11(1,1)<xiangji21(1,1)) endf=xiangji21(1,1); else endf=xiangji11(1,1); end for i=startf:1:endf for j=1:1:50 if(xiangji11(j,1)==i) X11=xiangji11(j,2); Y11=xiangji11(j,3); w11=atan(X11pixel/f1); fai11=atan(Y11pixelcos(w11)/f1); X12=xiangji12(j,2); Y12=xiangji12(j,3); w12=atan(X12pixel/f1); fai12=atan(Y12pixelcos(w12)/f1); end end for j=1:1:50 if(xiangji21(j,1)==i) X21=xiangji21(j,2); Y21=xiangji21(j,3); w21=atan(X21pixel/f2); fai21=atan(Y21pixelcos(w21)/f2); X22=xiangji22(j,2); Y22=xiangji22(j,3); w22=atan(X22pixel/f2); fai22=atan(Y22pixelcos(w22)/f2); end end x1(i)=R.cot(w11+arfa1)./(cot(w11+arfa1)+cot(w21+arfa2)); z1(i)=R./(cot(w11+arfa11)+cot(w21+arfa21)); y1(i)=(z1tan(fai11+beita1))/(sin(w11+arfa1)); x2(i)=R.cot(w12+arfa1)./(cot(w12+arfa1)+cot(w22+arfa2)); z2(i)=R./(cot(w12+arfa1)+cot(w22+arfa2)); y2(i)=(ztan(fai12+beita1))/(sin(w12+arfa1)); x12(i)=(x1(i)+x2(i))/2; z12(i)=(z1(i)+z2(i))/2; y12(i)=(y1(i)+y2(i))/2; end改为vs代码

下列代码出现nan int错误,请解决:float smoothCot() { float err = -1; cogs.clear(); v_end = mesh.vertices_end(); // for (v_it = mesh.vertices_begin(); v_it != v_end; ++v_it) { cog[0] = cog[1] = cog[2] = valence = 0.0; //cout << valence<<"1" << endl; for (vv_it = mesh.vv_iter(*v_it); vv_it.is_valid(); ++vv_it) { double cot_weight = 0.0; MyMesh::HalfedgeHandle heh = mesh.find_halfedge(*v_it, *vv_it); if (!mesh.is_boundary(heh)) { MyMesh::HalfedgeHandle prev_heh = mesh.prev_halfedge_handle(heh); MyMesh::HalfedgeHandle next_heh = mesh.next_halfedge_handle(heh); MyMesh::VertexHandle prev_vh = mesh.to_vertex_handle(prev_heh); MyMesh::VertexHandle next_vh = mesh.to_vertex_handle(next_heh); MyMesh::Point prev_p = mesh.point(prev_vh); MyMesh::Point curr_pi = mesh.point(*v_it); MyMesh::Point curr_pj = mesh.point(*vv_it); MyMesh::Point next_p = mesh.point(next_vh); double cot_alpha = cot(curr_pi - prev_p, curr_pj - prev_p); double cot_beta = cot(curr_pi - next_p, curr_pj - next_p); cot_weight = cot_alpha + cot_beta; //cout << cot_weight<<"2" << endl; } cog += cot_weight *( mesh.point(*vv_it)-mesh.point(*v_it)); valence += cot_weight; //cout << valence<<"3" << endl; } cogs.push_back(cog / valence); } for (v_it = mesh.vertices_begin(), cog_it = cogs.begin(); v_it != v_end; ++v_it, ++cog_it) { if (!mesh.is_boundary(*v_it)) { MyMesh::Point p = mesh.point(*v_it); //*cog_it += mesh.point(*v_it); err = max(err, (p - *cog_it).norm()); mesh.set_point(*v_it, *cog_it); } } return err; }

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Node.js脚本实现WXR文件到Postgres数据库帖子导入

资源摘要信息:"Wordpress-to-Postgres是一个使用Node.js编写的脚本,旨在将WordPress导出的WXR文件导入到PostgreSQL数据库中。WXR文件是WordPress导出功能生成的XML格式文件,包含了博客站点的所有帖子数据。通过这个脚本,用户可以轻松地将这些帖子数据导入到PostgreSQL数据库中,实现数据的迁移或备份。本文档将详细介绍如何使用此脚本以及相关的配置步骤。 ### 知识点概述 1. **Node.js脚本功能**: - Node.js脚本用于处理WXR文件并将数据插入PostgreSQL数据库。 - 脚本通过解析WXR文件内容来提取帖子数据。 - 根据配置信息,脚本连接PostgreSQL数据库并将数据导入到预定义的表结构中。 2. **PostgreSQL数据库表结构**: - 脚本会创建一个名为`wp_posts`的表。 - 表结构包含多个字段,例如`wp_id`, `post_author`, `post_date`, `post_content`, `post_title`, `post_excerpt`, `post_status`等,每个字段都有特定的数据类型。 3. **配置步骤**: - 如果用户还没有数据库,需要使用命令`createdb my_database`创建一个新的数据库。 - 使用`create_tables.sql`文件来在用户创建的数据库中创建`posts`表。该文件位于`node_modules/wordpress_to_postgres`目录下,通过命令`cat node_modules/wordpress_to_postgres`查看和执行文件内容。 ### 具体知识点展开 #### Node.js脚本解析与使用 Node.js是一个基于Chrome V8引擎的JavaScript运行环境,它允许开发者使用JavaScript来编写服务器端脚本。Node.js使用事件驱动、非阻塞I/O模型,使其轻量又高效。在这个场景中,Node.js脚本将执行以下操作: - 读取WXR文件,通常位于WordPress导出文件的根目录下。 - 解析XML格式文件,提取出帖子相关的数据。 - 根据PostgreSQL的表结构,格式化数据以便插入数据库。 - 使用PostgreSQL的Node.js驱动(例如pg模块)来实现数据库连接和数据插入操作。 #### PostgreSQL数据库表结构详解 PostgreSQL是一个功能强大的开源对象关系数据库系统。表`wp_posts`用于存储WordPress博客帖子的相关信息,其字段及数据类型定义如下: - `wp_id BIGINT(20)`: 通常作为主键,用于唯一标识每篇帖子。 - `post_author BIGINT(20)`: 记录帖子作者的用户ID。 - `post_date DATETIME`: 发布帖子的日期和时间。 - `post_date_gmt DATETIME`: 以协调世界时(UTC)表示的帖子日期和时间。 - `post_content LONGTEXT`: 帖子的内容,通常为HTML格式文本。 - `post_title TEXT`: 帖子的标题。 - `post_excerpt TEXT`: 帖子的摘要或简介。 - `post_status VARCHAR(20)`: 帖子的状态,如'publish', 'draft', 'trash'等。 #### 脚本配置与数据库创建 脚本使用之前,用户需要在PostgreSQL数据库中准备相应的环境。这个过程包括: - 使用`createdb`命令创建一个新的数据库。该命令是PostgreSQL提供的一个工具,用于创建新的数据库实例。 - 使用`create_tables.sql`文件定义`wp_posts`表的结构。这个文件通常包含了创建表的SQL语句,如`CREATE TABLE wp_posts`语句,用户需要在命令行中执行这个文件以建立数据库表。 ### 结语 通过上述步骤,用户可以将WordPress平台上的内容迁移到PostgreSQL数据库中,实现数据的迁移和持久化存储。这对于升级数据存储解决方案或进行数据备份非常有用。需要注意的是,进行数据库迁移或脚本操作前,应确保对数据库操作有一定的了解和备份,防止数据丢失或损坏。
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关系数据表示学习

关系数据卢多维奇·多斯桑托斯引用此版本:卢多维奇·多斯桑托斯。关系数据的表示学习机器学习[cs.LG]。皮埃尔和玛丽·居里大学-巴黎第六大学,2017年。英语。NNT:2017PA066480。电话:01803188HAL ID:电话:01803188https://theses.hal.science/tel-01803188提交日期:2018年HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaireUNIVERSITY PIERRE和 MARIE CURIE计算机科学、电信和电子学博士学院(巴黎)巴黎6号计算机科学实验室D八角形T HESIS关系数据表示学习作者:Ludovic DOS SAntos主管:Patrick GALLINARI联合主管:本杰明·P·伊沃瓦斯基为满足计算机科学博士学位的要求而提交的论文评审团成员:先生蒂埃里·A·退休记者先生尤尼斯·B·恩