def sequential_search(table, key): """ 在静态查找表table中查找关键字为key的数据元素 """ # 将self.data[-1]作为哨兵 table.append(key) i = 0 while table[i] != key: i += 1 # 如果i等于表长n,则表示查找失败 if i == len(table) - 1: return -1 else: return i这段代码怎么运行
时间: 2024-04-06 15:34:17 浏览: 5
这段代码实现了顺序查找算法。下面是一个简单的例子来说明它的运行过程:
假设我们有一个静态查找表 `table`,其中包含以下元素:
```
table = [2, 4, 6, 8, 10]
```
现在我们要查找关键字为 `8` 的元素。我们调用 `sequential_search(table, 8)` 函数,将静态查找表 `table` 和要查找的关键字 `8` 作为参数传递给该函数。
函数中的第一步是将 `key` 添加到 `table` 的末尾,作为哨兵。这样,`table` 变成了:
```
table = [2, 4, 6, 8, 10, 8]
```
接下来,我们从 `table` 的第一个元素开始遍历,直到找到关键字等于 `key` 的元素或者遍历到了哨兵。在这个例子中,遍历到第四个元素时,我们找到了关键字等于 `key` 的元素。此时,函数将返回该元素在 `table` 中的索引值 `3`。
如果没有找到关键字等于 `key` 的元素,则会遍历到哨兵,此时函数将返回 `-1`,表示查找失败。
希望这个例子可以帮助你更好地理解代码的运行过程。
相关问题
将静态查找表中的 self data[-1]作为“哨兵”,把关键字等于给定值的数据元素存入其中,实现顺序查找算法。
好的,我理解了你的问题。下面是实现顺序查找算法的Python代码:
```python
def sequential_search(table, key):
"""
在静态查找表table中查找关键字为key的数据元素
"""
# 将self.data[-1]作为哨兵
table.append(key)
i = 0
while table[i] != key:
i += 1
# 如果i等于表长n,则表示查找失败
if i == len(table) - 1:
return -1
else:
return i
```
在这个算法中,我们将静态查找表table的最后一个元素作为哨兵,然后将要查找的关键字key添加到表的末尾。然后,我们从表的第一个元素开始遍历,直到找到关键字等于key的元素或者遍历到了哨兵。如果i等于表长n-1,则表示查找失败,否则找到了关键字相等的元素,返回它在表中的位置i。
注意,这里的table是一个列表,它包含了要查找的数据元素和哨兵。在实际应用中,我们可以将哨兵设置为一个比较大的数,以便尽量减少查找次数。
class SeqDataLoader: #@save def __init__(self, batch_size, num_steps, use_random_iter, max_tokens): if use_random_iter: self.data_iter_fn = seq_data_iter_random else: self.data_iter_fn = seq_data_iter_sequential self.corpus, self.vocab = load_corpus_time_machine(max_tokens) self.batch_size, self.num_steps = batch_size, num_steps def __iter__(self): return self.data_iter_fn(self.corpus, self.batch_size, self.num_steps)
这段代码定义了一个名为SeqDataLoader的类,用于加载和迭代序列数据。类的输入参数包括batch_size(批量大小)、num_steps(每个序列的时间步数)、use_random_iter(是否使用随机迭代器)和max_tokens(最大标记数)。
在类的初始化函数中,根据use_random_iter的值选择seq_data_iter_random或seq_data_iter_sequential作为数据迭代器。然后,使用load_corpus_time_machine函数加载时间机器语料库,并返回corpus和vocab两个变量。最后,将batch_size和num_steps保存在类的属性中。
在类的__iter__函数中,返回迭代器对象,该迭代器对象调用了data_iter_fn函数(即seq_data_iter_random或seq_data_iter_sequential),并将corpus、batch_size和num_steps作为参数传递给该函数。返回的迭代器对象可以用于遍历整个序列数据集,生成小批量序列数据。
总之,这个类提供了一种方便的方式来加载和迭代序列数据,并且可以根据需要选择不同的迭代器方式。