pytorch pip清华源下载

### 使用清华大学镜像源通过pip安装PyTorch

为了提高下载速度并确保稳定性，在中国地区推荐使用清华大学的镜像源来安装PyTorch。具体操作如下：

#### 设置全局Pip镜像源为清华大学
可以通过命令行设置pip的默认索引URL为清华大学的镜像源，这样以后每次使用pip安装包都会自动从该镜像源获取。

pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

此命令会永久更改pip配置文件中的index-url选项[^2]。

#### 安装特定版本的PyTorch和torchvision库
当需要指定版本号时，可以利用`-f`参数指向官方稳定版发布页面，并结合阿里云或清华的简单索引服务完成安装过程。

对于希望安装PyTorch 1.4.0及其配套工具的情况，执行下面这条指令即可：

pip install torch==1.4.0 torchvision==0.5.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

注意这里去掉了原本可能存在的`-c pytorch`标志位，因为在指定了国内镜像的情况下不再需要额外指定渠道[^3][^4]。

另外一种方式是从Anaconda发行版入手，考虑到其自带大量科学计算所需的依赖项，有时这可能是更方便的选择之一；当然也可以继续沿用上述纯pip的方式来进行部署[^5]。