一裸二叉树的遍历顺序为根节点-左子树-右子树,得到的先序遍历为abcdefgh;遍历顺序
时间: 2023-09-17 19:01:02 浏览: 70
首先,在一棵二叉树的遍历中,先序遍历是指先访问根节点,然后依次遍历左子树和右子树的操作。
根据题目给出的信息,在先序遍历中,根节点的值是a。接下来的元素b,c及d应该是根节点a的左子树的先序遍历序列,因此b是a的左孩子节点,c是b的右孩子节点,d是c的左孩子节点。
继续观察题目给出的序列,元素e应该是根节点a的右子树的先序遍历序列,所以e是a的右孩子节点。接下来的元素f应该是e的左子树的先序遍历序列,所以f是e的左孩子节点。最后的元素g,h应该是f的右子树的先序遍历序列,所以g是f的右孩子节点,h是g的右孩子节点。
综上所述,根据给定的先序遍历序列abcdefgh,得到的二叉树的结构如下:
a
/ \
b e
\ \
c f
/ \
d g
\
h
所以,二叉树的遍历顺序为根节点-左子树-右子树,得到的先序遍历序列是abcdefgh。
相关问题
二叉树是一种非常重要的数据结构,非常多其他数据结构都是基于二叉树的基础演变而来的。对于二叉树,深度遍历有前序、中序以及后序三种遍历方法。 三种基本的遍历思想为: 前序遍历:根结点 ---> 左子树 ---> 右子树 中序遍历:左子树---> 根结点 ---> 右子树 后序遍历:左子树 ---> 右子树 ---> 根结点 比如,求以下二叉树的各种遍历 hhh.png 前序遍历:1 2 4 5 7 8 3 6 中序遍历:4 2 7 5 8 1 3 6 后序遍历:4 7 8 5 2 6 3 1 需要你编写程序解决的问题是:已知一个二叉树的前序遍历和中序遍历的结果,给出该二叉树的后序遍历的结果。
对于已知前序遍历和中序遍历结果,求后序遍历结果的问题,可以通过递归的方式来解决。具体步骤如下:
1. 首先,根据前序遍历的结果,确定根节点。前序遍历的第一个元素即为根节点。
2. 然后,在中序遍历的结果中找到根节点的位置,将中序遍历结果分为左子树和右子树。
3. 根据左子树和右子树的长度,将前序遍历结果分为左子树和右子树。
4. 递归地对左子树和右子树进行上述操作,得到左子树和右子树的后序遍历结果。
5. 将左子树的后序遍历结果和右子树的后序遍历结果拼接在一起,并将根节点的值添加到最后,即得到整棵二叉树的后序遍历结果。
下面是一个示例代码实现:
```python
def get_postorder(preorder, inorder):
if not preorder or not inorder:
return []
root = preorder[0]
root_index = inorder.index(root)
left_inorder = inorder[:root_index]
right_inorder = inorder[root_index+1:]
left_preorder = preorder[1:len(left_inorder)+1]
right_preorder = preorder[len(left_inorder)+1:]
left_postorder = get_postorder(left_preorder, left_inorder)
right_postorder = get_postorder(right_preorder, right_inorder)
return left_postorder + right_postorder + [root]
preorder = [1, 2, 4, 5, 7, 8, 3, 6]
inorder = [4, 2, 7, 5, 8, 1, 3, 6]
postorder = get_postorder(preorder, inorder)
print(postorder) # 输出 [4, 7, 8, 5, 2, 6, 3, 1]
```
通过以上代码,可以得到给定前序遍历和中序遍历结果后,求得的后序遍历结果为 `[4, 7, 8, 5, 2, 6, 3, 1]`。
生成先序遍历为-+a*b-cd/ef的先序二叉树
根据先序遍历构建二叉树的方法,我们可以通过递归的方式来构建该二叉树。
先序遍历的顺序是:根节点 -> 左子树 -> 右子树。
对于当前的先序遍历序列-+a*b-cd/ef,根据顺序,我们可以得到根节点为-,左子树为+,右子树为/。
接下来,我们递归的构建左子树和右子树。
左子树的先序遍历序列是+ab*cd,我们可以得到根节点为+,左子树为a,右子树为*b-cd。继续递归构建右子树,得到先序遍历序列为/ef,根节点为/,左子树为e,右子树为f。
最终,我们得到如下的二叉树:
```
-
/ \
+ /
/ \ / \
a * - f
/ \
b c/d
```