pandas 如何获取当前excel里所有的sheet
时间: 2023-09-11 17:10:58 浏览: 41
要获取当前Excel文件中的所有sheet,可以使用pandas库中的`ExcelFile`类。具体代码如下:
```python
import pandas as pd
# 读取 Excel 文件
excel_file = pd.ExcelFile('your_file_path.xlsx')
# 获取所有 sheet 名称列表
sheet_names = excel_file.sheet_names
print(sheet_names)
```
首先,使用`pd.ExcelFile('your_file_path.xlsx')`方法读取Excel文件,然后使用`sheet_names`属性获取所有Sheet的名称列表。最后输出列表即可。
需要注意的是,这种方法在读取大型Excel文件时,可能会导致内存问题。因此,建议在读取大型Excel文件时,使用pandas的`read_excel`方法,它会更加高效。
相关问题
pandas读取excel多个sheet并提取分行分列里面数据
好的,你可以使用 pandas 中的 `read_excel` 方法来读取 Excel 文件中的多个 sheet,然后使用 `iloc` 或 `loc` 方法来提取分行分列里面的数据。
以下是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取 Excel 文件
excel_file = pd.ExcelFile('example.xlsx')
# 循环读取每个 sheet
for sheet_name in excel_file.sheet_names:
# 读取当前 sheet
df = pd.read_excel(excel_file, sheet_name)
# 分行分列
# 例如:提取第 2 行第 3 列到第 5 列的数据
data = df.iloc[1, 2:5].tolist()
print(data)
```
在这个示例中,我们遍历了 Excel 文件中的每个 sheet,然后使用 `iloc` 方法提取了第 2 行第 3 列到第 5 列的数据,并将它们转换为了一个列表。你可以根据自己的需求进行修改。
pandas读取excel多个sheet并分行分列
可以使用 pandas 中的 `read_excel` 方法来读取 Excel 文件中的多个 sheet,同时使用参数 `sheet_name` 来指定要读取的 sheet 名称。读取每个 sheet 后,可以使用 `iloc` 或 `loc` 方法来分行分列。
以下是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取 Excel 文件
excel_file = pd.ExcelFile('example.xlsx')
# 循环读取每个 sheet
for sheet_name in excel_file.sheet_names:
# 读取当前 sheet
df = pd.read_excel(excel_file, sheet_name)
# 分行分列
# 例如:将第 2 行第 3 列到第 5 列的数据提取出来
data = df.iloc[1, 2:5].tolist()
print(data)
```
在这个示例中,我们遍历了 Excel 文件中的每个 sheet,然后使用 `iloc` 方法提取了第 2 行第 3 列到第 5 列的数据,并将它们转换为了一个列表。你可以根据自己的需求进行修改。