pandas 如何获取当前excel里所有的sheet

要获取当前Excel文件中的所有sheet，可以使用pandas库中的`ExcelFile`类。具体代码如下：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
excel_file = pd.ExcelFile('your_file_path.xlsx')

# 获取所有 sheet 名称列表
sheet_names = excel_file.sheet_names
print(sheet_names)

首先，使用`pd.ExcelFile('your_file_path.xlsx')`方法读取Excel文件，然后使用`sheet_names`属性获取所有Sheet的名称列表。最后输出列表即可。

需要注意的是，这种方法在读取大型Excel文件时，可能会导致内存问题。因此，建议在读取大型Excel文件时，使用pandas的`read_excel`方法，它会更加高效。

相关问题

pandas获取Excelsheet名

在Pandas库中，你可以使用`pandas.read_excel()`函数读取Excel文件，并通过`sheet_name`参数来指定要加载的工作表名称。如果你想要获取已经加载的数据框所对应的工作表名称，可以使用`DataFrame.sheet_names`属性。这个属性会返回一个包含所有工作表名称的列表。

例如：

# 加载Excel文件并指定特定的工作表
df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 获取当前数据框对应的工作表名称
sheet_name = df.sheet_names[0]

如果你想在程序运行时动态地获取用户选择的工作表，可以在读取之后检查`df`对象的`sheet_names`：

# 用户输入选择的工作表名称
selected_sheet = input("请输入要操作的工作表名称：")
if selected_sheet in df.sheet_names:
    data = df[selected_sheet]
else:
    print(f"无法找到名为'{selected_sheet}'的工作表.")

pandas读取excel多个sheet并提取分行分列里面数据

好的，你可以使用 pandas 中的 `read_excel` 方法来读取 Excel 文件中的多个 sheet，然后使用 `iloc` 或 `loc` 方法来提取分行分列里面的数据。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
excel_file = pd.ExcelFile('example.xlsx')

# 循环读取每个 sheet
for sheet_name in excel_file.sheet_names:
    # 读取当前 sheet
    df = pd.read_excel(excel_file, sheet_name)

    # 分行分列
    # 例如：提取第 2 行第 3 列到第 5 列的数据
    data = df.iloc[1, 2:5].tolist()
    print(data)

在这个示例中，我们遍历了 Excel 文件中的每个 sheet，然后使用 `iloc` 方法提取了第 2 行第 3 列到第 5 列的数据，并将它们转换为了一个列表。你可以根据自己的需求进行修改。