plt.imshow real

时间: 2023-10-18 20:25:49 浏览: 89
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python中plt.imshow与cv2.imshow显示颜色问题

在提供的引用中，没有明确提到"real"相关的信息。因此，无法给出关于plt.imshow()中"real"的具体回答。请提供更多相关的信息或引用，以便给出准确的答案。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* [plt.imshow()](https://blog.csdn.net/songbaiyao/article/details/105814395)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] - *2* [matplotlib 画动态图以及plt.ion()和plt.ioff()的使用详解](https://blog.csdn.net/weixin_39897015/article/details/113509199)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] - *3* [Mininst格式数据制作。](https://download.csdn.net/download/windfly_al/12403266)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] [ .reference_list ]
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x, y, z = x,y,np.real(f1) # 创建3D画布 fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') # 绘制三维物体 #ax.scatter(x, y, z) ax.plot_surface(x,y,z) # 获取投影面 ax.view_init(elev=45, azim=45) ax.dist = 10 # 调整视点距离，使投影更清晰 ax.set_box_aspect((np.ptp(x), np.ptp(y), np.ptp(z))) # 调整坐标轴比例，使图像更美观 ax.set_axis_off() # 隐藏坐标轴，使投影更清晰 ax.figure.canvas.draw() data = np.frombuffer(ax.figure.canvas.tostring_rgb(), dtype=np.uint8).reshape(ax.figure.canvas.get_width_height()[::-1] + (3,)) # 显示投影截面图 print(data.shape) print(np.array([x,y,z]).shape) plt.imshow(data) plt.show() 报错NotImplementedError: Axes3D currently only supports the aspect argument 'auto'. You passed in 'equal'.

这是因为在调用ax.set_box_aspect()方法时，你将参数设置为了一个元组(np.ptp(x), np.ptp(y), np.ptp(z))，这个元组的值与...plt.imshow(data) plt.show() 这样就不会再出现NotImplementedError错误了。

# 生成三维点云数据 x, y, z = x,y,np.real(f1) # 创建3D画布 fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') # 绘制三维物体 #ax.scatter(x, y, z) #ax.plot_surface(x,y,z) # 获取投影面 ax.view_init(elev=45, azim=45) ax.dist = 10 # 调整视点距离，使投影更清晰 #ax.set_box_aspect((np.ptp(x), np.ptp(y), np.ptp(z))) # 调整坐标轴比例，使图像更美观 ax.set_box_aspect('auto') ax.set_axis_off() # 隐藏坐标轴，使投影更清晰 ax.figure.canvas.draw() data = np.frombuffer(ax.figure.canvas.tostring_rgb(), dtype=np.uint8).reshape(ax.figure.canvas.get_width_height()[::-1] + (3,)) # 显示投影截面图 print(data.shape) print(np.array([x,y,z]).shape) plt.imshow(data) plt.show() 报错ValueError: could not convert string to float: 'auto'

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plt.subplot(122), plt.imshow(img_noisy, cmap='gray') plt.title('Noisy'), plt.xticks([]), plt.yticks([]) plt.show() # 设计巴特沃斯高通滤波器 def butterworth_highpass_filter(img, cutoff, n): rows, ...

用Python读入一幅灰度图像，添加不同类型噪声，先利用傅里叶变换转换到 频率，然后测试低通滤波，高通滤波和带通滤波，然后逆变换成图像域。对比分 析原始图像频谱图像，滤波器图像和滤波后图像的差别。

plt.subplot(2, 2, 2), plt.imshow(magnitude_spectrum, cmap='gray') plt.title('Magnitude Spectrum'), plt.xticks([]), plt.yticks([]) # 高通滤波 rows, cols = img.shape crow, ccol = rows // 2, cols // 2 ...

对一幅添加了噪声的图像，用高斯滤波器在频率域分别实现一 个平滑和锐化的操作。使用Python代码

plt.imshow(smoothed_img, cmap='gray') plt.title('Smoothed Image') plt.subplot(2, 2, 4) plt.imshow(sharpened_img, cmap='gray') plt.title('Sharpened Image') plt.show() 完整的代码如下： python...

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