请给我一段K210模糊匹配图像中数字的代码

以下是一段使用K210芯片进行模糊匹配图像中数字的示例代码：

import sensor
import image
import KPU as kpu

# 初始化摄像头
sensor.reset()
sensor.set_pixformat(sensor.RGB565)
sensor.set_framesize(sensor.QVGA)
sensor.set_windowing((240, 240))
sensor.run(1)

# 初始化KPU
task = kpu.load(0x300000)  # 加载模型到KPU
kpu.set_outputs(task, 0, 1, 1, 10)  # 设置KPU输出

while True:
    img = sensor.snapshot()  # 获取摄像头图像

    # 图像预处理
    img_gray = img.to_grayscale()
    img_binary = img_gray.binary([THRESHOLD])  # 使用适当的阈值进行二值化

    # 运行KPU
    fmap = kpu.forward(task, img_binary)

    # 解析KPU输出
    output = kpu.get_output(task, 0, 1, 1, 10)
    max_index = output.index(max(output))  # 获取输出中概率最大的索引

    if output[max_index] > CONFIDENCE_THRESHOLD:  # 根据置信度阈值判断是否为数字
        print("Detected number:", max_index)

kpu.deinit(task)  # 关闭KPU

请注意，上述代码仅为示例，具体的实现可能需要根据实际情况进行调整和优化。其中，`THRESHOLD`和`CONFIDENCE_THRESHOLD`需要根据图像处理和匹配的具体需求进行设置。此外，还需要根据实际情况进行K210芯片的初始化和其他配置。