一组权数3 6 9 14 8 5 4 19 25 试设计相应的哈夫曼树

时间: 2024-01-10 07:03:22 浏览: 53
好的,我可以帮您设计哈夫曼树。首先,我们需要按照权重从小到大排序,即3 4 5 6 8 9 14 19 25。接下来,我们将权重最小的两个节点合并成一个新节点,权重为两个节点权重之和。在这个例子中,我们首先合并3和4,得到新节点权重为7。然后,我们再合并5和6,得到新节点权重为11。接下来,我们合并7和8,得到新节点权重为15。然后我们合并9和11,得到新节点权重为20。再合并14和15,得到新节点权重为29。接下来,我们合并19和20,得到新节点权重为39。最后,我们合并25和39,得到新节点权重为64。这就是相应的哈夫曼树。
相关问题

一组权数3 6 9 14 8 5 4 19 25 试设计相应的哈夫曼树 并求出最小路劲

好的,我可以帮您解答这个问题。根据哈夫曼编码的原理,我们需要将权数从小到大进行排序,然后将权数最小的两个节点合并成一个新节点,其权数为两个节点的权数之和。不断重复这个过程,直到最终合并成一个根节点为止。最小路径长度为根节点到每个叶子节点的路径长度之和。 根据这个方法,可以得到如下的哈夫曼树: 98 / \ / \ 32 66 / \ / \ 14 18 23 43 /\ /\ /\ /\ 3 11 6 12 8 15 25 其中最小路径长度为:3*3 + 11*3 + 6*3 + 12*3 + 8*2 + 15*2 + 23*2 + 43*2 = 269。 希望我的回答对您有所帮助。如果您还有其他问题,请随时问我。

3、权数 1,4,9,16,25,36,49,64,81,100 构造一棵最优树

这是一个经典的最优二叉树问题,也称为哈夫曼树问题。为了构造一棵最优树,我们需要按照权数从小到大的顺序逐个将节点加入树中。每次加入一个节点,就需要找到它前面所有节点中权数最小的两个节点,将它们作为左右子节点,同时将它们的权数相加作为新节点的权数。 因此,我们可以按照以下步骤构造最优树: 1. 将所有节点按照权数从小到大排序。 2. 从权数最小的两个节点开始,将它们作为左右子节点构造一棵树,同时将它们的权数相加作为新节点的权数。 3. 将新节点插入到节点列表中,并将列表按照权数从小到大排序。 4. 重复步骤2和3,直到只剩下一个节点为止。 根据这个方法,我们可以得到一棵最优树,它的结构如下: ``` 385 / \ 144 241 / \ / \ 49 95 150 91 / \ / \ / \ / \ 16 33 56 39 70 80 11 / \ 1 15 ``` 这棵树的权数之和为 1105,是所有可能的最优树中权数之和最小的一棵。
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分析以下代码的时间复杂度和空间复杂度。import sys INF = float('inf') # 输入学校的单位总数,图的边数,各单位的名称以及各单位人员去超市频度 n = int(input("请输入学校的单位总数:")) m = int(input("请输入图的边数:")) name = [input("请输入第 %d 个单位的名称:" % (i + 1)) for i in range(n)] frequency = [int(input("请输入 %s 的人员去超市频度:" % name[i])) for i in range(n)] # 初始化距离矩阵 dist = [[INF] * n for _ in range(n)] for i in range(n): dist[i][i] = 0 # 输入存在边的两个单位的名称以及相通两个单位间的距离 for i in range(m): u, v, w = input("请输入存在边的两个单位的名称(用空格隔开)及它们之间的距离:" ).split() u, v, w = name.index(u), name.index(v), float(w) dist[u][v] = w dist[v][u] = w # Floyd 算法求最短距离 for k in range(n): for i in range(n): for j in range(n): dist[i][j] = min(dist[i][j], dist[i][k] + dist[k][j]) # 求出将超市设在各个单位时,所得总的权值 value = [0] * n for i in range(n): for j in range(n): value[i] += frequency[j] * dist[i][j] # 选出最小值为最优,并将最优值和对应的选址储存在链表中 best_value, best_pos = min((value[i], i) for i in range(n)) result = [(name[best_pos], best_value)] for i in range(n): if i != best_pos and value[i] == best_value: result.append((name[i], best_value)) # 显示最优地址的地点、总权数以及各单位到它的距离 print("最优地址的地点是:", result[0][0]) print("总权数是:", result[0][1]) print("各单位到 %s 的距离是:" % result[0][0]) for i in range(n): print("%s:%.2f" % (name[i], dist[i][best_pos]))

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