opencv中 np.zeros
时间: 2023-08-26 21:08:02 浏览: 110
在OpenCV中,np.zeros函数用于创建一个指定大小的全零数组。在引用[2]的代码演示中,np.zeros((300,300,3))创建了一个大小为300x300的三通道图像,所有像素的初始值都为0。这个函数的参数是一个元组,元组的每个元素表示数组在每个维度上的大小。在这个例子中,第一个维度表示图像的高度,第二个维度表示图像的宽度,第三个维度表示图像的通道数。因此,np.zeros((300,300,3))创建了一个300x300的图像,其中每个像素有三个通道。
相关问题
bgdmodel = np.zeros((1,65),np.float64) fgdmodel = np.zeros((1,65),np.float64)
这段代码创建了两个大小为(1, 65)的数组,分别命名为`bgdmodel`和`fgdmodel`。这些数组的数据类型是`np.float64`。这些数组通常用于OpenCV库中的GrabCut图像分割算法中,用于存储背景模型和前景模型的参数。
在GrabCut算法中,这些模型用于对图像进行迭代分割。`bgdmodel`存储了背景模型的参数,而`fgdmodel`存储了前景模型的参数。这些参数将在算法的迭代过程中更新,并最终用于分割图像为前景和背景。
这里,两个数组都被初始化为全零,以便在开始分割之前,将其传递给GrabCut算法以进行初始化。
np.zeros和np.ones创建出的图像是不是bgr顺序不一样
是的,np.zeros和np.ones创建出的图像默认的颜色顺序为BGR,而不是常见的RGB顺序。这是因为在OpenCV中,图像的通道顺序是BGR,而不是RGB。如果要使用RGB顺序创建图像,可以使用以下代码:
```
import numpy as np
import cv2
img = np.zeros((300, 300, 3), np.uint8)
img[:, :, 2] = 255 # R通道为255
img[:, :, 1] = 255 # G通道为255
img[:, :, 0] = 0 # B通道为0
cv2.imshow("image", img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
这样,得到的img数组将是一个红色的图像,因为红色通道的值为255,而绿色和蓝色通道的值都为0。
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